使用MATLAB和Simulink進行系統(tǒng)辨識與驗證培訓(xùn)
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課程目標(biāo)：
通過學(xué)習(xí)和實踐操作，使學(xué)員掌握Matlab軟件基礎(chǔ)數(shù)據(jù)類型和文件操作方法。重點學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論和Matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱的使用。使學(xué)員熟練掌握應(yīng)用Matlab軟件系統(tǒng)辨識過程中的數(shù)據(jù)預(yù)處理、問題建模、模型訓(xùn)練、模型測試、模型選擇、模型導(dǎo)出等主要環(huán)節(jié)。
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課程大綱：
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主題
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內(nèi)容
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Matlab軟件基礎(chǔ)回顧與
工具包介紹
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Matlab基本數(shù)據(jù)類型
文件路徑及顯示管理
函數(shù)創(chuàng)建及常用矩陣函數(shù)
Matlab繪圖基礎(chǔ)
Matlab工具包介紹
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系統(tǒng)辨識目標(biāo)深入交流，和技術(shù)人員深入了解數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，以及使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的總體思路
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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)
前向型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工作原理
感知器網(wǎng)絡(luò)
線性神經(jīng)網(wǎng)路
BP（反向傳播）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法
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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱基礎(chǔ)
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局部型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
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Matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱基礎(chǔ)
BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)matlab函數(shù)及應(yīng)用實例
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RBF（徑向基函數(shù)）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、相關(guān)matlab函數(shù)及應(yīng)用實例
概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、相關(guān)matlab函數(shù)及應(yīng)用實例
CMAC網(wǎng)絡(luò)、相關(guān)matlab函數(shù)及應(yīng)用實例
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反饋型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
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Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、相關(guān)matlab函數(shù)及應(yīng)用實例
Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、相關(guān)matlab函數(shù)及應(yīng)用實例
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自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
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競爭神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、相關(guān)matlab函數(shù)及應(yīng)用實例
自組織特征映射神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、相關(guān)matlab函數(shù)及應(yīng)用實例
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基于GUI的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具
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深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡介
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支持向量機
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生產(chǎn)現(xiàn)場情況分析與探討
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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具nntool
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類工具nctool
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)擬合工具nftool
神經(jīng)網(wǎng)路模式識別工具nprtool
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時間序列ntstool
nntraintool與view
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支持向量機、相關(guān)matlab函數(shù)及應(yīng)用實例
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與技術(shù)人員交流，探討神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在線學(xué)習(xí)的實施
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