?數(shù)據(jù)挖掘與R軟件實(shí)戰(zhàn)演練中級(jí)培訓(xùn)課程

課程大綱

第一章?R軟件簡(jiǎn)介與大數(shù)據(jù)時(shí)代理論概述

第二章?R軟件基本操作

第三章?R軟件數(shù)據(jù)描述性分析

第四章?R軟件與回歸建模：一元線性回歸、多元線性回歸、廣義線性回歸、非線性回歸、boosting回歸

第五章?R軟件與決策樹

第六章?R軟件與bagging

第七章?R軟件與adaboost

第八章?R軟件與支持向量機(jī)

第九章?R軟件與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

第十章?R軟件與隨機(jī)森林

第十一章?R軟件與lasso

第十二章?R軟件與bootstrap抽樣

第十三章?R軟件與多元統(tǒng)計(jì)分析：主成分分析、因子分析、判別分析、聚類分析、典型相關(guān)分析、對(duì)應(yīng)分析

第十四章?R軟件與文本挖掘

第十五章?R軟件與應(yīng)用小結(jié)