| 培訓模塊 |
培訓內容 |
| 數(shù)據(jù)治理概覽 |
- 什么是數(shù)據(jù)治理
- 為什么要進行數(shù)據(jù)治理
- 數(shù)據(jù)治理都有哪些工作
- 如何設計理想的數(shù)據(jù)基礎架構。
- 如何針對各種應用需求，設計數(shù)據(jù)應用架構模型。
- 如何基于元數(shù)據(jù)模型定制應用數(shù)據(jù)模型。
- 如何對數(shù)據(jù)的存儲空間、數(shù)據(jù)倉庫進行規(guī)劃。
- 如何建立各個數(shù)據(jù)之間的結構一致性，
- 如何建立各個數(shù)據(jù)存儲空間之間的數(shù)據(jù)同步。
- 如何對數(shù)據(jù)的質量進行監(jiān)控。
- 某企業(yè)數(shù)據(jù)整理實例回顧與分析
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現(xiàn)有的數(shù)據(jù)建模與問題診斷
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結合案例講解：現(xiàn)有數(shù)據(jù)建模和診斷
- 現(xiàn)有的數(shù)據(jù)調查
- 數(shù)據(jù)現(xiàn)狀建模
- 數(shù)據(jù)問題診斷與分析
- 確定數(shù)據(jù)整理的目標
- 確定數(shù)據(jù)治理的策略
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| 設計數(shù)據(jù)架構框架 |
結合案例講解：設計數(shù)據(jù)架構框架方法與實踐
數(shù)據(jù)架構的構成：
- 元數(shù)據(jù)層
- 數(shù)據(jù)規(guī)范層
- 數(shù)據(jù)應用層
- 建立元數(shù)據(jù)層框架
- 建立數(shù)據(jù)規(guī)范
- 簡歷數(shù)應用層框架
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| 元數(shù)據(jù)的定義與設計 |
結合案例講解：元數(shù)據(jù)的定義與設計方法與實踐
- 元數(shù)據(jù)的定義
- 元數(shù)據(jù)的使用場景
- 元數(shù)據(jù)的分類
- 如何從現(xiàn)有業(yè)務數(shù)據(jù)中提煉元數(shù)據(jù)
- 元數(shù)據(jù)的分類
- 元數(shù)據(jù)的聚集
- 元數(shù)據(jù)的關系建模
- 元數(shù)據(jù)的結構建模
- 元數(shù)據(jù)的存儲設計
- 元數(shù)據(jù)的管理方法
- 建立從元數(shù)據(jù)到應用數(shù)據(jù)的配置過程指南
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| 主數(shù)據(jù)的結構治理 |
結合案例講解：主數(shù)據(jù)的結構治理方法與實踐
- 什么是主數(shù)據(jù)
- 結合實例講解主數(shù)據(jù)的建立方法：
- 如何基于業(yè)務識別主數(shù)據(jù)識別
- 主數(shù)據(jù)的關系建模
- 主數(shù)據(jù)的結構建模
- 如何基于元數(shù)據(jù)配置主數(shù)據(jù)結構
- 主數(shù)據(jù)的邏輯設計
- 主數(shù)據(jù)的物理設計
- 主數(shù)據(jù)的管理方法
- 主數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)和技術支持架構
- 多個主題數(shù)據(jù)的集成方法
主數(shù)據(jù)案例練習與討論
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| 數(shù)據(jù)標準的指定 |
結合案例講解：數(shù)據(jù)標準的指定的方法與實踐
- 數(shù)據(jù)標準定義
- 數(shù)據(jù)標準管理規(guī)范
- 數(shù)據(jù)標準建設模型，過程
- 案例介紹
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| 數(shù)據(jù)質量的評價與優(yōu)化 |
結合案例講解：數(shù)據(jù)質量的評價與優(yōu)化的方法與實踐
- 控制數(shù)據(jù)質量的方法
- 數(shù)據(jù)質量管理模型
- 數(shù)據(jù)知識庫
- 利用知識庫對數(shù)據(jù)進行清洗，匹配
- 自動化進行數(shù)據(jù)質量控制的方法
- 數(shù)據(jù)質量產(chǎn)品介紹
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| 數(shù)據(jù)采集 |
結合案例講解：數(shù)據(jù)采集的方法與實踐
- 數(shù)據(jù)采集方法
- 數(shù)據(jù)采集常用工具講解，SSIS，Kettle
- 實時數(shù)據(jù)采集
- 數(shù)據(jù)采集定期自動化
- 數(shù)據(jù)采集日志和錯誤管理方法
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| 數(shù)據(jù)存儲空間的治理 |
結合案例講解：數(shù)據(jù)存儲空間的治理的方法與實踐
- 數(shù)據(jù)存儲空間典型的劃分模式
- 數(shù)據(jù)存儲空間要考慮的問題
- 如何分析數(shù)據(jù)容量增長需求規(guī)劃數(shù)據(jù)存儲空間策略
- 典型的數(shù)據(jù)存儲空間治理原則
- 各個數(shù)據(jù)存儲空間之間的數(shù)據(jù)同步策略
- 數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)備檔和應用分析設計
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| 數(shù)據(jù)擴展設計 |
結合案例講解：數(shù)據(jù)擴展設計的方法與實踐
- 數(shù)據(jù)存在哪些擴展需求
- 數(shù)據(jù)擴展帶來的變更成本分析
- 數(shù)據(jù)擴展對業(yè)務和應用的影響分析
- 數(shù)據(jù)結構擴展的設計方法
- 數(shù)據(jù)容量的擴展設計方法
- 如何建立具有可持續(xù)擴展能力的數(shù)據(jù)架構
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| 數(shù)據(jù)安全設計 |
結合案例講解：數(shù)據(jù)安全設計的方法與實踐
- 數(shù)據(jù)安全管理范圍
- 分析整個數(shù)據(jù)架構存在哪些安全風險
- 數(shù)據(jù)安全的建模
- 數(shù)據(jù)資源使用場景分析
- 數(shù)據(jù)入侵的風險和檢測方法
- 數(shù)據(jù)并發(fā)造成的不一致問題
- 數(shù)據(jù)安全設計原則
- 數(shù)據(jù)安全的典型處理策略
- 數(shù)據(jù)安全技術架構
- 數(shù)據(jù)安全生命周期管理
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| 數(shù)據(jù)倉庫的建模與設計 |
結合案例講解：數(shù)據(jù)倉庫的建模與設計的方法與實踐
數(shù)據(jù)倉庫的建模方法
- 數(shù)據(jù)倉庫模型解決什么問題?
- 數(shù)據(jù)倉庫環(huán)境的數(shù)據(jù)結構是什么?
- 為什么多維模型是整個數(shù)據(jù)倉庫的模型基礎?
- 數(shù)據(jù)倉庫中還需要E-R模型嗎?
- 星型模式解決的問題
- 雪花模式解決的問題
結合案例講解：元數(shù)據(jù)的定義與設計方法與實踐
數(shù)據(jù)倉庫的設計
- 如何從分析業(yè)務
- 定義業(yè)務模型
- 執(zhí)行策略分析的方法
- 使用業(yè)務處理矩陣分析業(yè)務模型
- 如何從業(yè)務中識別業(yè)務測量指標和維
- 如何定義顆粒度
- 確定業(yè)務定義和規(guī)則的重要性
- 編制元數(shù)據(jù)
- 業(yè)務元數(shù)據(jù)元素
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| 數(shù)據(jù)建模的邏輯模型 |
結合案例講解：數(shù)據(jù)建模的邏輯模型方法與實踐
數(shù)據(jù)建模邏輯模型
- 定義邏輯模型
- 定義維模型
- 星型維模式
- 星型維模式優(yōu)點
- 實事表的特征
- 非可加性事實和半可加性事實的設計方法
- 事實表事實如何選取
- 識別基本事實指標和驅動事實指標
- 維表特點
- 緩慢變化維
- 數(shù)據(jù)庫鍵類型
- 定義維的層次
- 明細業(yè)務事實粒度選取
- 如何對事實進行匯總
- 數(shù)據(jù)鉆取
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| 數(shù)據(jù)建模的物理模型 |
結合案例講解：數(shù)據(jù)建模的物理模型的方法與實踐
數(shù)據(jù)建模物理模型
- 定義物理模型
- 轉換維模型到物理模型
- 物理模型架構要求
- 硬件設計(cpu架構,ssd,?內存)
- 大數(shù)據(jù)存儲設計和性能設計
- 大數(shù)據(jù)評估數(shù)據(jù)庫容量
- 大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分區(qū)優(yōu)化技術
- 大數(shù)據(jù)索引優(yōu)化設計
- 星型查詢優(yōu)化
- 大數(shù)據(jù)并行數(shù)據(jù)處理優(yōu)化技術
- 大數(shù)據(jù)使用聚合優(yōu)化技術
- 設計數(shù)據(jù)倉庫的安全性
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| 數(shù)據(jù)治理案例介紹 |
- 案例介紹
- 案例需求分析
- 數(shù)據(jù)倉庫設計與數(shù)據(jù)治理
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