課程內(nèi)容:

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1. 為什么學(xué)習(xí)SAS編程
   • 課程結(jié)構(gòu)
   • SAS Enterprise Guide基礎(chǔ)知識(shí)回顧
   • 理解SAS編程的優(yōu)勢(shì)
2. 混合模型介紹
   • 確定固定和隨機(jī)效應(yīng)
   • 描述線性混合模型方差和假設(shè)
   • 使用MIXED程序?yàn)殡S機(jī)化完全區(qū)組設(shè)計(jì)擬合一個(gè)線性混合模型
   • 寫CONTRAST和ESTIMATE聲明執(zhí)行自定義假設(shè)檢驗(yàn)
3. 設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)中的混合模型實(shí)例
   • 為雙向混合模型擬合一個(gè)線性混合模型
   • 為嵌套混合模型擬合一個(gè)線性混合模型
   • 為二裂式區(qū)組設(shè)計(jì)擬合一個(gè)線性混合模型
   • 為交叉對(duì)照設(shè)計(jì)擬合一個(gè)線性混合模型
4. 含協(xié)變量的混合模型實(shí)例
   • 擬合含隨機(jī)效應(yīng)的協(xié)方差模型
   • 執(zhí)行隨機(jī)系數(shù)回歸分析
   • 進(jìn)行層次線性建模
5. 最佳線性無偏預(yù)測(cè)
   • 解釋BLUPs和EBLUPs
   • 生成與固定和隨機(jī)效應(yīng)有關(guān)的參數(shù)估計(jì)
   • 解釋LSMEANS和EBLUPs的差別
   • 使用MIXED程序計(jì)算LSMEANS和EBLUPs
6. 重復(fù)測(cè)量分析
   • 討論重復(fù)測(cè)量分析問題，包括協(xié)方差機(jī)構(gòu)建模
   • 使用MIXED程序四個(gè)步驟分析重復(fù)測(cè)量數(shù)據(jù)
7. 混合模型殘差診斷和疑難解答/故障診斷
   • 為線性混合模型執(zhí)行殘差和影響診斷
   • 解決收斂問題
8. 線性混合模型的附加信息（自學(xué)）
   • 討論非平衡數(shù)據(jù)，含空值的數(shù)據(jù)，估計(jì)和推斷方差參數(shù)，不同分母自由度估計(jì)方法
9. 廣義線性和非線性混合模型的介紹
   • 討論需要廣義線性混合模型和非線性模型分析的情況
   • 使用GLIMMIX程序?yàn)閺V義線性混合模型進(jìn)行分析