?機(jī)器學(xué)習(xí)培訓(xùn)

培養(yǎng)目標(biāo)：培養(yǎng)初級機(jī)器學(xué)習(xí)工程師、初級數(shù)據(jù)挖掘工程師

課程內(nèi)容：

機(jī)器學(xué)習(xí)入門，樸素貝葉斯分類，K近鄰分類

實(shí)戰(zhàn)：使用樸素貝葉斯方法進(jìn)行文本分類

線性感知機(jī)，線性支持向量機(jī)

實(shí)戰(zhàn)：使用SVM-Light進(jìn)行文本分類

K-means聚類及層次聚類，混合模型基礎(chǔ)

實(shí)戰(zhàn)：使用K均值法對文本聚類

線性回歸與邏輯回歸，梯度下降法

實(shí)戰(zhàn)：使用邏輯回歸技術(shù)預(yù)估廣告點(diǎn)擊率（1）

馬爾科夫模型與語言模型，隱馬模型基礎(chǔ)

實(shí)戰(zhàn)：使用最大匹配法進(jìn)行中文分詞，語言模型構(gòu)建訓(xùn)練

網(wǎng)頁排序基礎(chǔ)，pagerank，learning?to?rank基礎(chǔ)（pointwise，pairwise）

實(shí)戰(zhàn)：使用pair-wise方法實(shí)現(xiàn)網(wǎng)頁排序