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Ansys和Matlab培訓(xùn)課程班

Spark案例實踐課程大綱是什么?

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  • 沖鍛仿真培訓(xùn)
  • 通信運(yùn)營商數(shù)字化轉(zhuǎn)型培訓(xùn)課程
  • 數(shù)字化流程培訓(xùn)課程
  • 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑與成熟度評估培訓(xùn)課程
  • 金融行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型培訓(xùn)課程
  • 數(shù)字化轉(zhuǎn)型市場經(jīng)營分析與高效數(shù)據(jù)處理培訓(xùn)課程
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    曙海教學(xué)優(yōu)勢

      面向企事業(yè)單位的項目實際需要,本課程以項目實現(xiàn)為導(dǎo)向,秉承二十一年教學(xué)品質(zhì),授課老師將會與您分享設(shè)計的全流程以及工具的綜合使用技巧以及經(jīng)驗。您可以定制課程,線上/線下/上門都可以,報名熱線:4008699035。

      二十多年來,曙海培訓(xùn)的課程培養(yǎng)了大批受歡迎的工程師。曙海的課程在業(yè)內(nèi)廣受好評。大批企事業(yè)單位和曙海
    建立了良好的合作關(guān)系,合作企業(yè)30萬+。

     

    精品課程班級列表

    • ?  目標(biāo)收益

        本次Spark培訓(xùn)將為大家全面而又深入的介紹Spark、Hadoop平臺的構(gòu)建流程,涉及Spark、Hadoo系統(tǒng)基礎(chǔ)知識,概念及架構(gòu), Spark、Hadoo實戰(zhàn)技巧,Spark、Hadoo經(jīng)典案例等。

        通過本課程實踐,幫助學(xué)員對Spark、Hadoo生態(tài)系統(tǒng)有一個清晰明了的認(rèn)識;理解Spark、Hadoo系統(tǒng)適用的場景;掌握Spark、Hadoo等初中級應(yīng)用開發(fā)技能;搭建穩(wěn)定可靠的Spar、Hadoo k集群,滿足生產(chǎn)環(huán)境的標(biāo)準(zhǔn);了解和清楚大數(shù)據(jù)應(yīng)用的幾個行業(yè)中的經(jīng)典案例,包括阿里巴巴,華為等。

        培訓(xùn)對象

        各類 IT/軟件企業(yè)和研發(fā)機(jī)構(gòu)的軟件架構(gòu)師、軟件設(shè)計師、程序員。對于懷有設(shè)計疑問和問題,需要梳理解答的團(tuán)隊和個人,效果最佳。

        學(xué)員基礎(chǔ)

        了解Linux系統(tǒng)及相關(guān)語言環(huán)境

        課程大綱

        Spark

        生態(tài)介紹

        ? Mapreduce、storm和spark模型的比較和使用場景介紹

        ? Spark產(chǎn)生背景

        ? Spark(內(nèi)存計算框架)

        ? SparkSteaming(流式計算框架)

        ? Spark SQL(ad-hoc)

        ? Mllib(MachineLearning)

        ? GraphX(bagel將被代)

        ? DlinkDB介紹

        ? SparkR介紹

        Spark

        安裝部署

        ? Spark安裝簡介

        ? Spark的源碼編譯

        ? Spark Standalone安裝

        ? Spark Standalone HA安裝

        ? Spark應(yīng)用程序部署工具spark-submit

        ? Spark的高可用性部署

        Spark

        運(yùn)行架構(gòu)和解析

        ? Spark的運(yùn)行架構(gòu)

        ? 基本術(shù)語

        ? 運(yùn)行架構(gòu)

        ? Spark on Standalone運(yùn)行過程

        ? Spark on YARN 運(yùn)行過程

        ? Spark運(yùn)行實例解析

        ? Spark on Standalone實例解析

        ? Spark on YARN實例解析

        Spark

        scala編程

        ? Scala基本語法

        ? Scala開發(fā)環(huán)境搭建

        ? Scala開發(fā)Spark應(yīng)用程序

        ? 使用java編程

        ? 使用scala編程

        ? 使用python編程

        Spark

        編程模型和解析

        ? Spark的編程模型

        ? Spark編程模型解析

        ? RDD的特點、操作、依賴關(guān)系

        ? Spark應(yīng)用程序的配置

        Spark Streaming原理和實踐

        ? Spark Streaming與Strom的區(qū)別

        ? Kafka的部署

        ? Kafka與Spark Streaming的整合

        ? Spark Streaming原理

        ? Spark流式處理架構(gòu)

        ? DStream的特點

        ? Dstream的操作和RDD的區(qū)別

        ? Spark Streaming的優(yōu)化

        ? Spark Streaming實例

        ? 文本實例

        ? 網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)處理

        ? Kafka+Spark Streaming實現(xiàn)日志的實時分析案例

        Spark

        SQL原理和實踐

        ? Spark SQL原理

        ? Spark SQL的Catalyst優(yōu)化器

        ? Spark SQL內(nèi)核

        ? Spark SQL和Hive

        ? Spark SQL的實例和編程

        ? Spark SQL的實例操作demo

        ? Spark SQL的編程

        ? DataFrame架構(gòu)和原理

        ? DataFrame支持的統(tǒng)計和數(shù)學(xué)函數(shù)介紹

        ? 從RDD創(chuàng)建DataFrame

        ? 從Hive表創(chuàng)建DataFrame

        ? 從數(shù)據(jù)源創(chuàng)建DataFrame

        Spark的數(shù)據(jù)源

        ? Spark與HDFS的整合

        ? HDFS RDD原理和實現(xiàn)

        ? Spark與Hbase的整合

        ? Spark與Cassendera整合

        ? Hbase RDD的分區(qū)讀取

        ? Hbase RDD的原理和實現(xiàn)

        ? Spark parallelism RDD的工作機(jī)制

        Spark 數(shù)據(jù)挖掘

        ? Mllib的介紹

        ? graphX核心原理

        ? table operator和graph operator區(qū)別

        ? vertices、edges和triplets介紹

        ? 構(gòu)建一個graph

        ? SparkR原理

        ? SparkR實戰(zhàn)

        典型項目

        案例實戰(zhàn)

        ? 基于spark日志分析

        ? 個性化推薦系統(tǒng):帶你揭開其神秘面紗

        ? 在線投放引擎

        ? 揭開淘寶點擊推薦系統(tǒng)的神秘面紗

        ? 淘寶數(shù)據(jù)服務(wù)架構(gòu)—實時計算平臺

        Spark的優(yōu)化

        ? 序列化優(yōu)化——Kryo

        ? Spark參數(shù)優(yōu)化實戰(zhàn)

        ? Spark 任務(wù)的均勻分布策略

        ? Partition key傾斜的解決方案

        ? Spark任務(wù)的監(jiān)控

        ? GC的優(yōu)化

        ? Spark Streaming吞吐量優(yōu)化

        ? Spark RDD使用內(nèi)存的優(yōu)化策略

        ? Spark在使用中的感想分享




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