?1.?大數(shù)據(jù)概述
1.1?大數(shù)據(jù)的定義
1.2?大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)
1.3?大數(shù)據(jù)的意義
1.4?大數(shù)據(jù)和云計(jì)算
2.?大數(shù)據(jù)技術(shù)*
2.1?Hadoop的背景和技術(shù)解析
2.1.1?大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)GFS,?HDFS
2.1.2?大數(shù)據(jù)計(jì)算Hadoop體系架構(gòu)
2.1.3?Hadoop之MapReduce
2.1.4?Hadoop之Yarn
2.1.5?Hadoop應(yīng)用pig,?hive,?cascading
2.2?Kafka+Storm實(shí)時(shí)流處理
2.3?Impala?in-memory?SQL
2.4?Spark?in-memory實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)處理平臺
2.5?NoSQL與CAP定理
2.6?其他典型大數(shù)據(jù)解決方案
3.?大數(shù)據(jù)應(yīng)用
3.1?商業(yè)智能概述
3.2?數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
3.3?機(jī)器學(xué)習(xí)簡介
3.4?大數(shù)據(jù)可視化
4.?大數(shù)據(jù)案例
4.1?移動(dòng)通訊公司的互聯(lián)網(wǎng)思維
4.2?社交網(wǎng)絡(luò)的大數(shù)據(jù)案例分析
4.3?電商推薦系統(tǒng)綜合案例分析