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培訓目標：

通過該課程學習，洞悉Hadoop，NoSQL與Spark等技術的原理、架構與技術手段；結合豐富實例掌握其設計與開發(fā)方法，以及掌握如軟件架構、性能調優(yōu)等使用過程中的實用技巧；深入了解Hadoop，NoSQL，Spark體系中各成員，理解Hadoop，NoSQL，Spark成員各自的優(yōu)、缺點與正確適用場景，了解技術最新發(fā)展動向，能對Hadoop，NoSQL與Spark體系在學員企業(yè)、學員項目、學員研發(fā)中是否可用、如何定位以及如何使用做出正確判斷與學習，并且對如何結合大數據技術規(guī)劃企業(yè)數據架構得到相當的啟發(fā)與收獲。

大數據時代關系數據庫的挑戰(zhàn)與應對	現代數據管理技術綜述關系數據庫技術的核心特征主流關系數據庫的挑戰(zhàn) 改進型關系數據庫
大數據技術綜述	大數據概念澄清大數據技術家族 NoSQL技術綜述最早的NoSQL---BDB Hadoop之Hbase與Facebook之Cassandra MongoDB與CouchDB Memcached與Redis 圖形數據庫Neo4j MapReduce 關系數據庫聯邦海量分布式文件系統(tǒng) 大數據技術理論基礎 CAP，BASE，ACID
Hadoop實用教程	Hadoop技術概論 Hadoop體系架構總論 HDFS-工作原理與架構平民化的分布式計算MapReduce MapReduce工作原理與架構 Hadoop數據倉庫-Hive Hadoop NoSQL數據庫-HBase 工作流調度-Ooize 分布式協(xié)調系統(tǒng)--Zookeeper Hadoop部署 Hadoop版本介紹與選擇 Hadoop部署實踐 Hadoop安裝文件構成與配置體系機器硬件建議配置系統(tǒng)環(huán)境配置基本參數配置與說明進程分布規(guī)劃與啟動分布式文件系統(tǒng)HDFS實用教程 HDFS操作 HDFS編程—文件讀寫 HDFS數據壓縮 HDFS技術要點 M MapReduce實用教程 MapReduce原理與架構 MapReduce編程方法 MapReduce實用技術要點 MapReduce排序與關聯 MapReduce工作流 MapReduce調優(yōu) MapReduce2.0-YARN YARN的原理 YARN設計架構 YARN工作流程 YARN與MapReduce1.0比較 MapReduce實例講解普通實例高級實例 MapReduce高級數據分析（時間允許時） Hadoop數據倉庫Hive Hive編程 Hive環(huán)境部署與搭建 Hive工作機制 Hive語法與實踐其它ZooKeeper，Sqoop，Chukwa，Avro……
Hadoop技術分析	Hadoop MapReduce技術解析關于效率關于擴展性關于可靠性與可用性關于與關系數據庫關于適用的數據類型關于數據存儲與管理 Hadoop與關系數據庫 MapReduce與關系數據庫 Hive與MPP關系數據庫
NoSQL實用教程	NoSQL理論基礎---CAP與BASE深入分析 NoSQL實用教程 HBase實用教程 HBase原理 HBase實用安裝部署要點 HBase數據模型 HBase索引與關聯的實現 HBase使用 HBase性能調優(yōu) HBase高級設計教程---如何真正用好HBase HBase與關系數據庫結合 NoSQL設計實例 HBase實現全屬性查詢 HBase實現時間序列數據管理 HBase與MapReduce結合示例 Facebook Cassandra介紹 MongoDB介紹圖數據庫Neo4J介紹
NoSQL技術分析	NoSQL技術手段總結水平分割數據副本與讀寫一致性 In-Memory架構 MVCC 列存儲 COW NoSQL技術解析關于水平擴展性關于模式自由 NoSQL與關系數據庫理論原則分析邏輯模型分析物理模型分析索引、事務與關聯使用場景定位企業(yè)數據體系定位
Spark教程	Spark組成與體系架構 Spark原理 Spark與Hadoop Scala簡介 Spark技術流程
超越Hadoop	Hadoop技術體系的不足與尷尬新技術介紹互聯網技術體系介紹數據管理技術發(fā)展趨勢分析
大數據技術實踐分享	海量數據處理架構設計大數據驅動與企業(yè)業(yè)務/運營實踐中的企業(yè)大數據分析技術流程采集---各種方法的比較存儲---原始數據與業(yè)務數據提取模型---Web分析指標體系分析---大數據分析方法行動---個性化推薦大數據與企業(yè)交易大數據與企業(yè)交互自已設計大數據技術體系
大數據與企業(yè)新一代數據體系建設	傳統(tǒng)的以關系數據庫為主的企業(yè)數據架構大數據時代的新一代企業(yè)數據邏輯架構數據分類數據分布數據流轉數據集成數據交換數據分析應用展示新一代企業(yè)數據技術架構邏輯架構技術方法物理平臺新一代企業(yè)數據架構中Hadoop/NoSQL與關系數據庫的相互配合典型場景示例?

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大數據（Hadoop、Spark、NoSQL等）的技術與實踐培訓課程

課程介紹

精品課程班級列表

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大數據（Hadoop、Spark、NoSQL等）的技術與實踐培訓課程

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