曙海教學優(yōu)勢
面向企事業(yè)單位的項目實際需要,本課程以項目實現(xiàn)為導向,秉承二十一年教學品質，授課老師將會與您分享設計的全流程以及工具的綜合使用技巧以及經驗。您可以定制課程,線上/線下/上門都可以,報名熱線:4008699035。
二十多年來，曙海培訓的課程培養(yǎng)了大批受歡迎的工程師。曙海的課程在業(yè)內廣受好評。大批企事業(yè)單位和曙海
建立了良好的合作關系,合作企業(yè)30萬+。
?
|
內容簡介
|
授課詳細內容
|
|
大數據技術及大數據處理流程
|
1.?大數據簡介
2.?大數據處理流程（采集／傳輸／分析／挖掘）
3.?大數據平臺有哪些及各自特點
4.?大數據技術有哪些？各自處理哪些場景？
|
|
大數據技術Hadoop
|
1.?Hadoop簡介
2.?HDFS/YARN/MapReduce原理簡單剖析
3.?Hadoop集群配置環(huán)境（4節(jié)點集群）
?
|
|
4.?Hadoop 常用Shell操作
5.?MapReduce編程簡析及平均分統(tǒng)計操作
|
|
|
大數據數據倉庫Hive實踐
|
1.?Hive數據倉庫集群平臺體系架構
2.?Hive原理與工作機制
3.?Hive安裝配置及三種客戶端
?
|
|
4.?Hive 應用開發(fā)技巧及數據庫表設計
5.?基于Hive的Sogou日志分析
|
|
|
Spark技術實踐
|
1.?Spark技術路線圖
2.?Spark原理深入分析
3.?Spark整合Hadoop安裝配置
4.?Spark整合大數據倉庫Hive實踐
|
|
大數據數據分析技術
|
1.?豆瓣用戶性別預測案例分析
2.?Spark RDD編程技巧
3.?豆瓣用戶數據屬性轉換解析及Spark實現(xiàn)
|
|
大數據挖掘建模Spark MLlib技術
|
1.?分類挖掘算法實現(xiàn)及應用
1）?使用Spark Decision Tree實現(xiàn)豆瓣用戶性別預測
2）?使用Spark Navie Bayes實現(xiàn)豆瓣用戶性別預測
3）?Spark分類算法常用場景及開發(fā)流程
|
