?

• 大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)概覽
• 大數(shù)數(shù)據(jù)平臺(tái)Hadoop概覽
• Hadoop集群規(guī)劃
• Hadoop簡(jiǎn)介和生態(tài)系統(tǒng)介紹
• Hadoop安裝和主要配置文件介紹
• Hadoop組件介紹
• Hadoop的HDFS模塊
• MapReducer入門(mén)和高級(jí)開(kāi)發(fā)實(shí)戰(zhàn)
• Hive的使用和實(shí)戰(zhàn)
• Hbase使用
• Hadoop集群配置介紹和維護(hù)
• 數(shù)據(jù)抽取工具Sqoop使用
• ?

• 大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)概覽	大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、引用、存儲(chǔ)與應(yīng)用 大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的特點(diǎn) 大數(shù)據(jù)庫(kù)的基本元素 海量數(shù)據(jù)庫(kù)的開(kāi)發(fā)特性 數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)分析與挖掘應(yīng)用 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)集市
  大數(shù)數(shù)據(jù)平臺(tái)Hadoop概覽	傳統(tǒng)大規(guī)模系統(tǒng)存在的問(wèn)題 Hadoop概述 文件存儲(chǔ)-HDFS HDFS-工作原理 數(shù)據(jù)計(jì)算MapReduce MapReduce工作原理 SQL分析-Hive 海量實(shí)時(shí)讀寫(xiě)-HBase 分布式協(xié)調(diào)系統(tǒng)—Zookeeper 數(shù)據(jù)抽取工具Sqoop使用 Hadoop分布式文件系統(tǒng) MapReduce工作原理 Hadoop集群剖析 Hadoop生態(tài)系統(tǒng)對(duì)一種新的解決方案的需求 Hadoop的行業(yè)應(yīng)用案例分析 Hadoop在云計(jì)算和大數(shù)據(jù)的位置和關(guān)系
  Hadoop集群規(guī)劃	Hadoop 集群內(nèi)存要求 Namenode的機(jī)器配置 Datanode的機(jī)器配置 SNN的機(jī)器配置 Hadoop集群磁盤(pán)分區(qū) 集群和網(wǎng)絡(luò)拓?fù)湟?/li> 集群軟件的端口配置
  Hadoop簡(jiǎn)介和生態(tài)系統(tǒng)介紹	傳統(tǒng)大規(guī)模數(shù)據(jù)分析存在的問(wèn)題 Hadoop概述 Hadoop與分布式文件系統(tǒng) Hadoop生態(tài)系統(tǒng) Hadoop的行業(yè)應(yīng)用案例分析 Hadoop在云計(jì)算和大數(shù)據(jù)的位置和關(guān)系 Hadoop版本介紹 Hadoop與Google FS的關(guān)系 Hadoop在國(guó)內(nèi)的使用情況和未來(lái)
  Hadoop安裝和主要配置文件介紹	Hadoop安裝所需軟件介紹 Hadoop單機(jī)安裝 Hadoop偽分布式安裝 Hadoop完全分布式安裝 Hadoop三個(gè)節(jié)點(diǎn)安裝的配置介紹 Hahoop多節(jié)點(diǎn)ssh配置 Hadoop格式化詳解 Hadoop核心配置文件介紹 核心配置文件core-site.xml HDFS配置文件hdfs-site.xml Mapreduce配置文件mapred-site.xml master文件配置詳解 slave文件配置詳解 Hadoop啟動(dòng)和停止方法一 —start-all.sh詳解 —stop-all.sh詳解 Hadoop的啟動(dòng)和停止方法二 —hadoop-deamon.sh詳解 Hadoop安裝的常見(jiàn)錯(cuò)誤介紹和解決方案 使用自帶的wordcount和pi測(cè)試集群安裝是否成功 使用Streaming來(lái)測(cè)試集群安裝是否成功
  Hadoop組件介紹	Hadoop NameNode 介紹 Hadoop SecondaryNameNode 介紹 Hadoop DataNode 介紹 Hadoop JobTracker 介紹 Hadoop TaskTracker 介紹
  Hadoop的HDFS模塊	HDFS架構(gòu)介紹 HDFS原理介紹 NameNode功能詳解 DataNode功能詳解 SecondaryNameNode功能詳解 HSFD的fsimage和editslog詳解 HDFS的block詳解 HDFS的block的備份策略 Hadoop的機(jī)架感知配置 HDFS的shell命令介紹 HDFS的thrift server服務(wù)介紹 HDFS的API接口介紹 HDFS的權(quán)限詳解 Hadoop的客服端接入案例
  MapReducer入門(mén)和高級(jí)開(kāi)發(fā)實(shí)戰(zhàn)	Mapreduce原理 MapReduce流程 剖析一個(gè)MapReduce程序 Mapper和Reducer抽象類(lèi)詳解 Mapreduce的最小驅(qū)動(dòng)類(lèi) MapReduce自帶的類(lèi)型 自定義Writables和WritableComparables Mapreduce的輸入InputFormats MapReduce的輸出OutputFormats 自定義InputFormat 自定義InputSPlits 自定義RecorderReader Combiner詳解 Partitioner詳解 DistributeFileSystem詳解 Hadoop Tools工具介紹 Counter計(jì)數(shù)器詳解 自定義Counter計(jì)數(shù)器 基于Hadoop二次開(kāi)發(fā)實(shí)戰(zhàn) MapReduce的優(yōu)化 Map和Reduce的個(gè)數(shù)設(shè)置 Hadoop小文件優(yōu)化 任務(wù)調(diào)度 默認(rèn)的任務(wù)調(diào)度 公平任務(wù)調(diào)度 能力任務(wù)調(diào)度 使用 Hadoop MapReduce Streaming 編程 MapReduce的單元測(cè)試
  Hive的使用和實(shí)戰(zhàn)	Hive和Pig基礎(chǔ) Hive、Impala和presto的比較 Hive的作用和原理說(shuō)明 Hadoop倉(cāng)庫(kù)和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的協(xié)作關(guān)系 Hadoop/Hive倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)流 Hive 部署和安裝 Hive Cli 的基本用法 Hive的server啟動(dòng) HQL基本語(yǔ)法 Hive的加載數(shù)據(jù)本地加載和HDFS加載 Hive的partition詳解 Hive的存儲(chǔ)方式詳解 RCFILE、TEXTFILE和SEQUEUEFILE Hive的UDF和UDAF Hive的transform詳解 Hive的JDBC連接
  Hbase使用	Hbase原理 Hmaster詳解 RegionServer詳解 Zookeeper介紹 Hbase安裝 Hbase邏輯視圖介紹 Hbase物理視圖介紹 Hbase的二級(jí)索引介紹 Hbase 的DDL和DML Hbase表的設(shè)計(jì)案例 Hbase的import功能介紹 MapReduce操作Hbase Hbase的 thrift Server介紹 Hbase 的API介紹 Hbase案例分析
  Hadoop集群配置介紹和維護(hù)	Hadoop集群的部署要點(diǎn) NameNode和SecondaryNameNode和JobTracker機(jī)器的配置要求 dataNode與tasktracker機(jī)器的配置要求 Hadoop集群管理的工具介紹 Ganglia和nigos監(jiān)控Hadoop集群介紹 Ambri介紹 添加和刪除節(jié)點(diǎn)演示 Namenode的單點(diǎn)解決方案 NameNode的NFS備份介紹 集群所有dataNode掛掉的故障介紹 集群NameNode的fsimage丟掉恢復(fù)方法 Hadoop集群維護(hù)的注意點(diǎn)
  數(shù)據(jù)抽取工具Sqoop使用	Sqoop是什么 Sqoop安裝 Sqoop把mysql數(shù)據(jù)導(dǎo)入HDFS Sqoop把HDFS數(shù)據(jù)導(dǎo)入Mysql Sqoop吧Mysql數(shù)據(jù)導(dǎo)入Hive Sqoop吧Mysql數(shù)據(jù)導(dǎo)入Hive分區(qū) 執(zhí)行腳本的解析 數(shù)據(jù)導(dǎo)入過(guò)程中的典型問(wèn)題和解決辦法?

  ?