| Storm基礎(chǔ)知識(shí) |
storm基本概念
storm應(yīng)用場(chǎng)景
storm與hadoop的區(qū)別
Storm與spark的區(qū)別
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| Storm的架構(gòu)與原理 |
Nimbus進(jìn)程與Supervisor進(jìn)程
storm集群環(huán)境搭建:
- zookeeper集群的搭建
- storm配置文件配置項(xiàng)講解 storm常用組件和編程API:
- Topology
- Spout
- Bolt Storm分組策略(Stream Groupings)、
storm項(xiàng)目環(huán)境的搭建
storm單詞計(jì)數(shù)例子
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| storm高并發(fā)策略 |
工作進(jìn)程、執(zhí)行器與任務(wù)的區(qū)別
配置topology的并行度
topology實(shí)例
如何改變運(yùn)行中topology的并行度
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| storm可靠性機(jī)制 |
消息處理的含義
storm的ack/fail機(jī)制
storm如何保證可靠性
storm如何實(shí)現(xiàn)可靠性
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| 拓?fù)涞某R?jiàn)模式 |
流鏈接(stream join)
批處理(Batching)
BasicBolt
內(nèi)存中緩存與字段的組合
流的topN
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| storm批處理事務(wù)處理 |
storm批處理詳解
storm事務(wù)工作原理深入講解
storm事務(wù)相關(guān)API詳解
storm事務(wù)案例分析
storm分區(qū)事務(wù)與不透明分區(qū)事務(wù)
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| Kafka |
kafka概述
- kafka是什么
- kafka概念詳解:Topics/logs、Distributitions、Producers、Consumers、Guarantees。
- kafka的應(yīng)用場(chǎng)景
kafka的體系架構(gòu)與設(shè)計(jì)原理
- 消息持久化
- 生產(chǎn)者與消費(fèi)者
- 消息傳輸機(jī)制
- 復(fù)制備份
- 分配機(jī)制
kafka的安裝部署
- kafka集群環(huán)境的搭建
- kafka配置項(xiàng)的配置與講解
kafka的存儲(chǔ)策略
kafka的分布與訂閱
- 分布與訂閱的原理
- 分布與訂閱的接口
kafka使用zookeeper進(jìn)行協(xié)調(diào)管理
- zookeeper在kafka中的作用
- zookeeper如何進(jìn)行協(xié)調(diào)管理
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| Spark-streaming |
Spark streaming架構(gòu)設(shè)計(jì)
Spark與storm消費(fèi)kafka的對(duì)比
吞吐量對(duì)比
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| 應(yīng)用案例 |
中移動(dòng)流計(jì)算平臺(tái)介紹
阿里J storm服務(wù)介紹
百度流計(jì)算平臺(tái)設(shè)計(jì)
58飛流服務(wù)系統(tǒng)設(shè)計(jì)
聯(lián)通流計(jì)算平臺(tái)設(shè)計(jì)
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| 案例演練與能力評(píng)測(cè) |
搭建storm服務(wù)平臺(tái)
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編寫測(cè)試storm程序消費(fèi)kafka數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)ID出現(xiàn)次數(shù)
筆試
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