課程內(nèi)容

微軟R服務(wù)器和R客戶端?

1?什么是微軟R服務(wù)器?

2?使用微軟R客戶端?

3?ScaleR函數(shù)?

4?動(dòng)手實(shí)驗(yàn)：探索Microsoft R服務(wù)器和客戶端?

探索大數(shù)據(jù)?

1?了解ScaleR數(shù)據(jù)源?

2?讀取數(shù)據(jù)到XDF對(duì)象?

3?在XDF對(duì)象中匯總數(shù)據(jù)?

4?動(dòng)手實(shí)驗(yàn)：大數(shù)據(jù)的提取、轉(zhuǎn)換和使用?

大數(shù)據(jù)可視化與處理?

1?內(nèi)存數(shù)據(jù)可視化?

2?大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換?

3?管理數(shù)據(jù)設(shè)置?

4?動(dòng)手實(shí)驗(yàn)：?

l?對(duì)企業(yè)大數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化展現(xiàn)?

l?大數(shù)據(jù)處理技術(shù)：轉(zhuǎn)換、合并數(shù)據(jù)源?

并行分析處理?

1?使用revoPemaR包?

2?使用rxExec?

3?動(dòng)手實(shí)驗(yàn)：使用rxexec和RevoPemaR進(jìn)行并行分析處理?

建立數(shù)據(jù)回歸模型?

1?大數(shù)據(jù)集群?

2?建立回歸模型并預(yù)測(cè)?

3?動(dòng)手實(shí)驗(yàn)：建立一個(gè)線性回歸模型?

l?創(chuàng)建群集?

l?建立回歸模型?

l?生成預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)?

l?進(jìn)行預(yù)測(cè)結(jié)果比較?

建立數(shù)據(jù)分區(qū)模型?

1?建立樹狀分區(qū)模型?

2?分區(qū)模型的預(yù)測(cè)與比較?

3?動(dòng)手實(shí)驗(yàn)：創(chuàng)建分區(qū)模型?

l?分割數(shù)據(jù)集?

l?建立數(shù)據(jù)模型?

l?預(yù)測(cè)和測(cè)試數(shù)據(jù)?

l?比較數(shù)據(jù)結(jié)果?

在SQL Server和Hadoop中進(jìn)行數(shù)據(jù)處理?

1?在SQL Server中使用R服務(wù)器?

2?使用Hadoop Map/Reduce?

3?使用Hadoop Spark?

4?動(dòng)手實(shí)驗(yàn)：?

l?在SQL Server中創(chuàng)建數(shù)據(jù)模型和預(yù)測(cè)?

l?使用Hadoop執(zhí)行分析?