曙海教學(xué)優(yōu)勢
該課程，秉承21年教學(xué)品質(zhì)，以項目實現(xiàn)為導(dǎo)向,面向企事業(yè)單位項目實際需求,講師將會與您分享設(shè)計的全流程以及工具的綜合使用技巧與經(jīng)驗。課程可定制,線下/線上/上門皆可,全國免費報名熱線:4008699035。
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建立了良好的合作關(guān)系,合作企業(yè)三十多萬家。曙海的課程得到業(yè)內(nèi)企事業(yè)單位廣泛贊譽。
1 R 語言基礎(chǔ)知識介紹
1.1 R 語言的安裝和示例，R 語言簡史，下載與安裝，幾個例子，腳本代
碼，幫組文件，IDE
1.2 R 語言的基本語法、函數(shù)和數(shù)據(jù)類型，變量名的選取，賦值方式，內(nèi)
部函數(shù)介紹，常見的類型。
1.3 向量和矩陣以及索引，生成向量矩陣的方法，連接數(shù)據(jù)，如果提取子
向量和子矩陣
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2 數(shù)據(jù)采集、抽樣與數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)
2.1 數(shù)據(jù)采集：數(shù)據(jù)文件讀入，Excel 文件讀入的不同方法，讀取 SAS 或者
SPSS 等格式的數(shù)據(jù)。
2.2 數(shù)據(jù)抽樣：常見分布的隨機數(shù)生成，利用一定的規(guī)則進(jìn)行樣本篩選
2.3 數(shù)據(jù)預(yù)處理
2.4 實例 1 異常值檢測
2.5 實例 2 缺失值處理，介紹幾種不同的缺失值處理方式。
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3 數(shù)據(jù)建模知識講解
數(shù)據(jù)建?；A(chǔ)知識，常見方法與步驟
數(shù)據(jù)建模實例 1
數(shù)據(jù)的可視化展示：直方圖，箱線圖，QQ 圖等常見的
可視化處理
數(shù)據(jù)建模實例 2
數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析：均值方差等統(tǒng)計量計算，正態(tài)性檢
驗等內(nèi)容
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4 統(tǒng)計分析、回歸分析、數(shù)據(jù)預(yù)測及實例（最少三種）
4.1 常見線性回歸分析：一元線性回歸分析與多元線性回歸分析
4.2 LASSO 技術(shù)：歷史沿革與 R 語言中相關(guān)包的實現(xiàn)
4.3 聚類分析：統(tǒng)計方法及示例
4.4 k 最鄰近：R 語言的實現(xiàn)
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