?可視化數(shù)據(jù)培訓(xùn)課程

課程大綱：

第一部分?可視化數(shù)據(jù)的七個階段

為什么數(shù)據(jù)顯示需要計劃

一個例子

相互影響和聯(lián)合

原則

綜述

第二部分?Processing入門

Processing的草圖功能

導(dǎo)出和發(fā)布你的項目

示例和參考

函數(shù)

草圖和腳本編程

第三部分?映射

繪制一幅地圖

地圖上的定位

地圖上的數(shù)據(jù)

使用你自己的數(shù)據(jù)

第四部分?時間序列

牛奶、茶和咖啡（獲取和分析）

清理桌子（過濾和挖掘）

一個簡單的圖表（表述和修飾）

為當前數(shù)據(jù)集合貼上標簽（修飾和交互）

繪制坐標軸（修飾）

選擇一個合適的表述（表述和修飾）

通過鼠標滾動強調(diào)數(shù)據(jù)點（交互）

連接數(shù)據(jù)的方法（修飾）

標簽面板一樣的文本標簽（交互）

數(shù)據(jù)集合之間插值（交互）

結(jié)束時間序列

第五部分?連接和關(guān)連

改變數(shù)據(jù)源

問題描述

預(yù)處理

使用預(yù)處理過的數(shù)據(jù)（獲取，分析，過濾，挖掘）

顯示結(jié)果（表述）

回到問題本身（修飾）

復(fù)雜排序：將收入作為判斷勝局的依據(jù)

轉(zhuǎn)移到多個日期（交互）.

平滑交互（修飾）

實施時的考慮因素（獲取，分析，過濾）

第六部分?散點地圖

預(yù)處理

載入數(shù)據(jù)（獲取和分析）

用郵政編碼繪制散點圖（挖掘和表述）

在輸入的時候突出顯示（優(yōu)化和交互）

顯示目前已選擇的點（優(yōu)化）

逐漸地將點變暗和變亮（優(yōu)化）

放大（交互）

改變縮放時的點的畫法（優(yōu)化）

部署的問題（獲取和優(yōu)化）

下面的步驟

第七部分?樹、層次結(jié)構(gòu)和遞歸

用遞歸來構(gòu)建一個目錄樹

用隊列來異步的加載（交互）

樹圖的簡介

哪些文件占據(jù)了最多的空間

查閱文件夾的內(nèi)容（交互）

提高樹圖的顯示（修飾）

快速瀏覽文件（交互）

下面的步驟

第八部分?網(wǎng)絡(luò)和圖

簡單的圖的演示示例

一個更加復(fù)雜的圖

解決網(wǎng)絡(luò)問題

高級圖例

挖掘更多信息

第九部分?獲取數(shù)據(jù)

哪里能找到數(shù)據(jù)

從互聯(lián)網(wǎng)上獲取數(shù)據(jù)的工具

用Processing定位使用的文件

載入文本數(shù)據(jù)

處理文件和文件夾

列出一個文件夾中的文件

異步圖像下載

以OpenStream（）為橋聯(lián)系Java

處理字節(jié)數(shù)組

高級網(wǎng)頁技術(shù)

使用數(shù)據(jù)庫

處理大量文件

第十部分?分析數(shù)據(jù)

努力程度

收集線索的工具

文本是最好的

文本標注語言

正則表達式（regexps）

語法和BNF范式

壓縮的數(shù)據(jù)

向量和幾何

二進制數(shù)據(jù)格式

高級偵查工作