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西安Python全棧工程師實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)課程-中心

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Python全棧工程師實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)課程

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體系一：Python基礎(chǔ)培訓(xùn) 體系二：Python爬蟲工程師培訓(xùn) 體系三：Python數(shù)據(jù)挖掘工程師培訓(xùn) 體系四：Python WEB開發(fā)工程師培訓(xùn)
培訓(xùn)對象：Python開發(fā)工程師，基于Python的架構(gòu)人員
學(xué)員基礎(chǔ)：具有至少一門高級開發(fā)語言開發(fā)經(jīng)驗(yàn)

培訓(xùn)內(nèi)容：?

第1單元：Python基礎(chǔ)培訓(xùn)	Python初識(shí) Python語法基礎(chǔ) Python控制流 Python函數(shù) Python模塊 Python文件操作 Python異常處理
第2單元：Python爬蟲工程師培訓(xùn)	網(wǎng)絡(luò)爬蟲理論與簡單爬蟲編寫網(wǎng)絡(luò)爬蟲初識(shí) 網(wǎng)絡(luò)爬蟲原理正則表達(dá)式 Urllib庫實(shí)戰(zhàn) 爬蟲的異常處理爬蟲的瀏覽器偽裝技術(shù) Python新聞爬蟲實(shí)戰(zhàn) 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)爬蟲的編寫與Scrapy框架爬蟲防屏蔽手段之代理服務(wù)器實(shí)戰(zhàn) 圖片爬蟲實(shí)戰(zhàn) 微信爬蟲實(shí)戰(zhàn) 多線程爬蟲實(shí)戰(zhàn) Scrapy框架的安裝 Scrapy框架常見命令實(shí)戰(zhàn) Scrapy框架深入實(shí)戰(zhàn) 第一個(gè)Scrapy爬蟲 Scrapy自動(dòng)爬蟲實(shí)戰(zhàn) Scrapy自動(dòng)登陸爬蟲實(shí)戰(zhàn) 用Scrapy爬取某大型商城網(wǎng)站的數(shù)據(jù)
第3單元：Python數(shù)據(jù)挖掘工程師培訓(xùn)	Python數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)基礎(chǔ) 快速了解數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) Python數(shù)據(jù)導(dǎo)入實(shí)戰(zhàn) Python數(shù)據(jù)可視化分析實(shí)現(xiàn) Python數(shù)據(jù)清洗、集成與變換 Python數(shù)據(jù)清洗實(shí)戰(zhàn) Python數(shù)據(jù)集成實(shí)戰(zhàn) Python數(shù)據(jù)變換實(shí)戰(zhàn) 學(xué)會(huì)預(yù)處理大規(guī)模數(shù)據(jù) Python數(shù)據(jù)規(guī)約與文本挖掘 Python數(shù)據(jù)規(guī)約實(shí)戰(zhàn) Python文本挖掘之關(guān)鍵詞提取 Python文本挖掘之自動(dòng)匹配推薦實(shí)現(xiàn) Python數(shù)據(jù)建模與分類實(shí)現(xiàn) Python數(shù)據(jù)建模概述 Python數(shù)據(jù)分類實(shí)現(xiàn)過程常見分類算法 KNN算法貝克斯方法回歸分析與決策樹 Python數(shù)據(jù)挖掘聚類實(shí)現(xiàn)與回歸分析聚類常見算法聚類三法實(shí)戰(zhàn)（劃分法、層次法、密度法） K-Means算法 Python數(shù)據(jù)回歸分析實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ) 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法 Python降維技術(shù)與大型數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目實(shí)訓(xùn) Python數(shù)據(jù)降維分析實(shí)現(xiàn) 大型社交網(wǎng)站用戶行為基本數(shù)據(jù)挖掘分析項(xiàng)目概述與實(shí)現(xiàn)思路大型社交網(wǎng)站用戶行為基本數(shù)據(jù)挖掘分析項(xiàng)目數(shù)據(jù)預(yù)處理實(shí)戰(zhàn) 大型社交網(wǎng)站用戶行為基本數(shù)據(jù)挖掘分析項(xiàng)目數(shù)據(jù)建模實(shí)戰(zhàn) 大型社交網(wǎng)站用戶行為基本數(shù)據(jù)挖掘分析項(xiàng)目終極實(shí)戰(zhàn)
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