課程介紹

　　Power BI 自 2015 年發(fā)布以來(lái)給世界注入了新的生產(chǎn)力，并幫助微軟重新坐回 Gartner 商務(wù)智能分析平臺(tái)魔力象限領(lǐng)導(dǎo)者象限（截止 2018 年連續(xù) 11 年）且已奪回排名第一位置。Gartner 在 2015 年就宣布世界 BI 主流趨勢(shì)已經(jīng)不可逆轉(zhuǎn)地從“IT 報(bào)告導(dǎo)向式 BI”轉(zhuǎn)為“業(yè)務(wù)導(dǎo)向式自助 BI”。由于各種原因，中國(guó)企業(yè)環(huán)境中，在使用 Power BI 進(jìn)行生產(chǎn)力提升的“IT 做支撐，業(yè)務(wù)做分析”的實(shí)踐中實(shí)際處處受阻。 這源于 IT 以及業(yè)務(wù)人員沒(méi)有系統(tǒng)化理解 Power BI 企業(yè)架構(gòu)設(shè)計(jì)以及自助商務(wù)智能全流程的最佳實(shí)踐。

　　本課程將講解 Power BI 數(shù)據(jù)建模的核心：DAX 以及常用的設(shè)計(jì)模式。

課程目標(biāo)

　　通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，您會(huì)直接在以下方面受益：

• 理解并掌握 Power BI DAX 數(shù)據(jù)建模的基本概念
• 理解并掌握 Power BI DAX 數(shù)據(jù)建模的高級(jí)方法。
• 理解并掌握 Power BI DAX 數(shù)據(jù)分析的高級(jí)方法。

課程對(duì)象

　　本課程學(xué)員需具備以下條件：

• 3 個(gè)月以上 Power BI 使用經(jīng)驗(yàn)。
• 理解 DAX 基礎(chǔ)應(yīng)用，如：計(jì)算列，度量值，CALCULATE 等。
• 熟練使用 Excel 透視表。
• 有編程基礎(chǔ)或 SQL 經(jīng)驗(yàn)為佳但非必須。

課程大綱

• DAX 數(shù)據(jù)建模基礎(chǔ)
  1) ?DAX 概述
  2) ?計(jì)算列與度量值
  3) ?返回表的函數(shù)
  4) ?VAR
  5) ?迭代器
  6) ?計(jì)算上下文：篩選上下文
  7) ?計(jì)算上下文：行上下文
  8) ?CALCULATE
  9) ?上下文轉(zhuǎn)換
  10) ALL
  11) 關(guān)系及篩選上下文傳遞
  12) DAX Studio 簡(jiǎn)介
• DAX 數(shù)據(jù)建模高級(jí)
  1) ?時(shí)間智能
  2) ?排序
  3) ?復(fù)雜的篩選上下文
  4) ?CALCULATE 詳解
  5) ?擴(kuò)展表
  6) ?ALL 詳解
  7) ?集合函數(shù)
  8) ?虛擬關(guān)系
  9) ?行級(jí)別安全性
• Power BI 數(shù)據(jù)模型架構(gòu)設(shè)計(jì)
  1) ?維度建模
  2) ?無(wú)侵入式架構(gòu)設(shè)計(jì)
  3) ?指標(biāo)表
  4) ?關(guān)系
  5) ?輔助表
  6) ?模型表
  7) ?虛擬表
  8) ?日期表
  9) ?日期區(qū)間表
  10) 相對(duì)日期表
  11) 處理多對(duì)多關(guān)系
• Power BI 高級(jí)交互式報(bào)告設(shè)計(jì)
  1) ?參數(shù)表
  2) ?多級(jí)參數(shù)表
  3) ?動(dòng)態(tài)坐標(biāo)軸
  4) ?動(dòng)態(tài)指標(biāo)
  5) ?動(dòng)態(tài)分組
  6) ?動(dòng)態(tài)維度
  7) ?報(bào)告高級(jí)布局設(shè)計(jì)技巧
  8) ?報(bào)告高級(jí)主題設(shè)計(jì)技巧
  9) ?報(bào)告高級(jí)交互設(shè)計(jì)技巧
  10) 矩陣高級(jí)技巧
  11) 地圖可視化高級(jí)技巧
  12) 散點(diǎn)圖高級(jí)技巧
• Power BI 高級(jí)商務(wù)智能分析設(shè)計(jì)模式
  1) ?將業(yè)務(wù)元素分組
  2) ?同比環(huán)比等時(shí)間維分析模型
  3) ?移動(dòng)平均及歷史積累分析模型
  4) ?What-If 分析
  5) ?動(dòng)態(tài) ABC 分析模型
  6) ?帕累托分析模型
  7) ?RFM 分析模型
  8) ?BCG 波士頓矩陣分析模型
  9) ?NPS 分析模型
  10) 排名矩陣分析模型
  11) 新老客戶流失留存分析模型
  12) 購(gòu)物籃分析模型
  13) 從歷史數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)分析模型
• Power BI 性能評(píng)估及性能優(yōu)化
  1) ?Power BI 列式數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)引擎 Vertipaq 原理
  2) ?用 DAX Studio 檢測(cè) FE/SE 性能
  3) ?用 DAX Studio 理解邏輯查詢計(jì)劃及物理查詢計(jì)劃
  4) ?發(fā)現(xiàn)性能瓶頸并進(jìn)行優(yōu)化