?培訓(xùn)目標(biāo)：

• 通過完整項(xiàng)目案例，客戶將學(xué)會(huì)數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì)和實(shí)施的標(biāo)準(zhǔn)方法
• 客戶將學(xué)會(huì)如何分析問題，如何快速開發(fā)本行業(yè)的數(shù)據(jù)倉庫項(xiàng)目
• 客戶將學(xué)會(huì)解決數(shù)據(jù)倉庫實(shí)施過程中所遇到的重點(diǎn)和難點(diǎn)問題
• 通過動(dòng)手實(shí)驗(yàn)，客戶將學(xué)會(huì)微軟商業(yè)智能相關(guān)工具的操作使用
• 客戶將學(xué)習(xí)最新數(shù)據(jù)倉庫和商業(yè)智能領(lǐng)域的前沿技術(shù)
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• 培訓(xùn)內(nèi)容：
• 數(shù)據(jù)倉庫基礎(chǔ)知識(shí)
• 數(shù)據(jù)倉庫概覽
  • 數(shù)據(jù)倉庫組織原理
  • 數(shù)據(jù)倉庫三級數(shù)據(jù)模型
  • 數(shù)據(jù)倉庫的建模
  • 數(shù)據(jù)倉庫的元數(shù)據(jù)定義
  • 數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)儲(chǔ)
  • 數(shù)據(jù)集成與變換
  • 數(shù)據(jù)規(guī)約
  • 數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì)流程
  • 數(shù)據(jù)倉庫的訪問
• 數(shù)據(jù)倉庫的擴(kuò)展
• 數(shù)據(jù)倉庫多維建模方法
  • 星型模型
  • 雪花型模型
  • 如何從商業(yè)應(yīng)用中標(biāo)識(shí)事實(shí)表和它們的屬性
  • 如何從商業(yè)應(yīng)用中標(biāo)識(shí)維表和它們的屬性
  • 兩種建模方法與第三范式比較
  • 星型模式 (Star-Schema)的特點(diǎn)和它們在數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)中的適用場合
• 構(gòu)建多維
• 數(shù)據(jù)庫
• 創(chuàng)建多維數(shù)據(jù)庫
  • 定義數(shù)據(jù)源
  • 定義數(shù)據(jù)源視圖
  • 創(chuàng)建維度
  • 創(chuàng)建多維數(shù)據(jù)集
  • 設(shè)置量度組成員
  • 高級應(yīng)用
• 統(tǒng)一維度模型（UDM）
  • 定義業(yè)務(wù)實(shí)體
  • 定義業(yè)務(wù)邏輯
  • 定義計(jì)算成員
  • UDM高級應(yīng)用
• MDX語言
  • MDX概念
  • MDX語法結(jié)構(gòu)
  • MDX的查詢功能
  • 使用MDX定制商務(wù)邏輯
  • MDX復(fù)雜案例分析
  • MDX與權(quán)限管理
  • MDX高級應(yīng)用
• OLAP的聚合方式
  • ROLAP聚合方式
  • MOLAP聚合方式
  • HOLAP聚合方式
  • OLAP高級應(yīng)用
• 專數(shù)據(jù)倉庫的海量數(shù)據(jù)優(yōu)化部分
• 海量數(shù)據(jù)的特點(diǎn)
  • 什么是海量數(shù)據(jù)
  • 海量數(shù)據(jù)的特點(diǎn)
  • 海量數(shù)據(jù)與行業(yè)應(yīng)用
• 16種海量數(shù)據(jù)優(yōu)化方法詳解
  • 海量數(shù)據(jù)分區(qū)處理
  • 使用中間表和臨時(shí)表
  • 分批次處理
  • 建立廣泛的索引
  • 建立緩存機(jī)制
  • 使用文本和二進(jìn)制格式進(jìn)行處理
  • 定制強(qiáng)大的清洗規(guī)則和出錯(cuò)處理機(jī)制
  • 建立視圖或者物化視圖
  • 其他優(yōu)化方法
• 數(shù)據(jù)倉庫中海量數(shù)據(jù)的處理方式
  • 數(shù)據(jù)倉庫中的海量數(shù)據(jù)特點(diǎn)
  • 數(shù)據(jù)倉庫中的海量數(shù)據(jù)的處理方式
  • 分布式數(shù)據(jù)倉庫的特點(diǎn)及應(yīng)用
• 海量數(shù)據(jù)高級應(yīng)用
  • 大型項(xiàng)目中海量數(shù)據(jù)的優(yōu)化案例分析
  • 使用海量數(shù)據(jù)優(yōu)化工具
  • 數(shù)據(jù)倉庫的性能調(diào)優(yōu)技巧?