?大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)與NoSQL數(shù)據(jù)庫技術(shù)培訓(xùn)課程

課程大綱：

1、概論

1.1?引子

1.2?大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)

1.3?大數(shù)據(jù)的存儲和管理

1.4?大數(shù)據(jù)的處理和分析

理論部分

2、數(shù)據(jù)一致性理論

2.1?CAP理論

2.2?數(shù)據(jù)一致性模型

2.3?ACID與BASE

2.4?數(shù)據(jù)一致性實(shí)現(xiàn)技術(shù)

3、數(shù)據(jù)存儲模型

3.1?總論

3.2?鍵值存儲

3.3?列式存儲

3.4?文檔存儲

3.5?圖形存儲

4、數(shù)據(jù)分區(qū)與放置策略

4.1?分區(qū)的意義

4.2?范圍分區(qū)

4.3?列表分區(qū)

4.4?哈希分區(qū)

4.5?三種分區(qū)的比較

4.6?放置策略

5、海量數(shù)據(jù)處理方法

5.1?MapReduce簡介、MapReduce數(shù)據(jù)流、MapReduce數(shù)據(jù)處理

5.2?Dryad簡介、Dryad數(shù)據(jù)處理步驟

6、數(shù)據(jù)復(fù)制與容錯(cuò)技術(shù)

7、數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)

8、緩存技術(shù)

9、key-value數(shù)據(jù)庫

10、Column-Oriented數(shù)據(jù)庫

11、文檔數(shù)據(jù)庫

12、圖存數(shù)據(jù)庫

13、基于Hadoop的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)

14、NewSQL數(shù)據(jù)庫

15、分布式緩存系統(tǒng)

16、企業(yè)應(yīng)用

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