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培訓(xùn)對(duì)象:
1．總經(jīng)理、戰(zhàn)略總監(jiān)、市場總監(jiān)；
2．CTO、CIO、項(xiàng)目經(jīng)理；
3．系統(tǒng)架構(gòu)師、系統(tǒng)分析師、高級(jí)程序員、資深開發(fā)人員、研發(fā)工程師；
4．大數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)中心運(yùn)行、規(guī)劃、設(shè)計(jì)負(fù)責(zé)人；
5．政府機(jī)關(guān)、運(yùn)營商、金融保險(xiǎn)、移動(dòng)和互聯(lián)網(wǎng)等大數(shù)據(jù)應(yīng)用機(jī)構(gòu)相關(guān)人員；
6． 其他關(guān)心大數(shù)據(jù)和對(duì)大數(shù)據(jù)感興趣的有志之士。
培訓(xùn)目標(biāo):
1．熟悉Hadoop的技術(shù)框架和生態(tài)系統(tǒng)；
2．全面掌握Hadoop的架構(gòu)原理和使用場景，協(xié)助企業(yè)決策者制定合適的技術(shù)線路圖；
3．通過實(shí)踐項(xiàng)目訓(xùn)練，掌握使用Hadoop進(jìn)行大數(shù)據(jù)處理相關(guān)技能和性能調(diào)優(yōu)；
4．實(shí)際部署、開發(fā)、調(diào)優(yōu)、培訓(xùn)Hadoop。
培訓(xùn)內(nèi)容：
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課程主題
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主要內(nèi)容
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案例和演示
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Hadoop的來源和動(dòng)機(jī)
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傳統(tǒng)大規(guī)模系統(tǒng)存在的問題
Hadoop概述
Hadoop分布式文件系統(tǒng)??????
MapReduce工作原理????????
Hadoop集群剖析?????????? ?
?Hadoop生態(tài)系統(tǒng)對(duì)一種新的解決方案的需求
Hadoop的行業(yè)應(yīng)用案例分析
Hadoop在云計(jì)算和大數(shù)據(jù)的位置和關(guān)系
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數(shù)據(jù)開放,數(shù)據(jù)云服務(wù)平臺(tái)(DAAS)時(shí)代
Hadoop平臺(tái)在數(shù)據(jù)云平臺(tái)(DAAS)上的天然優(yōu)勢
數(shù)據(jù)云平臺(tái)(DAAS?平臺(tái))組成部分
互聯(lián)網(wǎng)公共數(shù)據(jù)大云(DAAS)案例
Hadoop構(gòu)建構(gòu)建游戲云(Web Game Daas)平臺(tái)
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Hadoop生態(tài)系統(tǒng)介紹和演示
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Hadoop HDFS?和?MapReduce
Hadoop數(shù)據(jù)庫之HBase
Hadoop數(shù)據(jù)倉庫之Hive
Hadoop數(shù)據(jù)處理腳本Pig
Hadoop數(shù)據(jù)接口Sqoop和Flume，Scribe DataX
Hadoop工作流引擎?Oozie
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運(yùn)用Hadoop自下而上構(gòu)建大規(guī)模企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫
暴風(fēng)影音數(shù)據(jù)倉庫實(shí)戰(zhàn)解析
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Hadoop組件詳解
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Hadoop HDFS?基本結(jié)構(gòu)
Hadoop HDFS?副本存放策略
Hadoop NameNode?詳解
Hadoop SecondaryNameNode?詳解
Hadoop DataNode?詳解
Hadoop JobTracker?詳解
Hadoop TaskTracker?詳解
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Hadoop Mapper類核心代碼
Hadoop Reduce類核心代碼
Hadoop?核心代碼
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Hadoop安裝和部署
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Hadoop系統(tǒng)模塊組件概述
Hadoop試驗(yàn)集群的部署結(jié)構(gòu)
Hadoop?安裝依賴關(guān)系
Hadoop?生產(chǎn)環(huán)境的部署結(jié)構(gòu)
Hadoop集群部署
Hadoop?高可用配置方法
Hadoop?集群簡單測試方法
Hadoop?集群異常Debug方法
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Hadoop安裝部署實(shí)驗(yàn)
Red hat Linux基礎(chǔ)環(huán)境搭建
Hadoop?單機(jī)系統(tǒng)版本安裝配置
Hadoop?集群系統(tǒng)版本安裝和啟動(dòng)配置
使用?Hadoop MapReduce Streaming快速測試系統(tǒng)
Hadoopcore-site，hdfs-site，mapred-site?配置詳解
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Hadoop集群規(guī)劃
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Hadoop?集群內(nèi)存要求
Hadoop集群磁盤分區(qū)
集群和網(wǎng)絡(luò)拓?fù)湟?/span>
集群軟件的端口配置
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針對(duì)NameNode Jobtracker DataNode TaskTracker Hiveserver?等不同組件需求推薦服務(wù)器配置
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MapReduce?算法原理
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Hadoop MapReduce?算法的原理和優(yōu)化思想
靈活運(yùn)用MapReduce?實(shí)現(xiàn)算法
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運(yùn)用MapReduce?構(gòu)建數(shù)據(jù)庫算法
Select Sort GrougBy Sum Count
Join?新進(jìn)流失算法
使用?Y-Smart?快速轉(zhuǎn)換SQL為MapReduce?代碼
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編寫MapReduce高級(jí)程序
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使用?Hadoop MapReduce Streaming?編程
MapReduce流程??????????
剖析一個(gè)MapReduce程序
基本MapReduceAPI?概念??
驅(qū)動(dòng)代碼?Mapper、Reducer
Hadoop流
API?使用Eclipse進(jìn)行快速開發(fā)???????????????
新MapReduce API
MapReduce的優(yōu)化
MapReduce的任務(wù)調(diào)度
MapReduce編程實(shí)戰(zhàn)
如何利用其他Hadoop相關(guān)技術(shù)，包括Apache Hive，?Apache Pig，Sqoop和Oozie等
滿足解決實(shí)際數(shù)據(jù)分析問題的高級(jí)Hadoop API
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Hadoop Streaming?和?Java MapReduce Api?差異。
?MapReduce?實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫功能
利用Combiners來減少中間數(shù)據(jù)
編寫Partitioner來優(yōu)化負(fù)載平衡
直接訪問Hadoop分布式文件系統(tǒng)（HDFS）
Hadoop的join操作
輔助排序在Reducer方的合并
定制Writables和WritableComparables
使用SequenceFiles和Avro文件保存二進(jìn)制數(shù)據(jù)
創(chuàng)建InputFormats OutputFormats
Hadoop的二次排序
Hadoop的海量日志分析
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