Hadoop的來源和動機

1.傳統(tǒng)大規(guī)模系統(tǒng)存在的問題n2.Hadoop概述n3.Hadoop分布式文件系統(tǒng) n4.MapReduce工作原理 n5.Hadoop集群剖析n6.Hadoop生態(tài)系統(tǒng)對一種新的解決方案的需求n7.Hadoop的行業(yè)應(yīng)用案例分析n8.Hadoop在云計算和大數(shù)據(jù)的位置和關(guān)系

Hadoop集群規(guī)劃

1.Hadoop 集群內(nèi)存要求n? Namenode的機器配置n? Datanode的機器配置n? SNN的機器配置n2.Hadoop集群磁盤分區(qū)n3.集群和網(wǎng)絡(luò)拓撲要求n4.集群軟件的端口配置

Hadoop簡介和生態(tài)系統(tǒng)介紹

1.傳統(tǒng)大規(guī)模數(shù)據(jù)分析存在的問題n2.Hadoop概述n3.Hadoop與分布式文件系統(tǒng) n4.Hadoop生態(tài)系統(tǒng)n5.Hadoop的行業(yè)應(yīng)用案例分析n6.Hadoop在云計算和大數(shù)據(jù)的位置和關(guān)系n7.Hadoop版本介紹n8.Hadoop與Google FS的關(guān)系n9.Hadoop在國內(nèi)的使用情況和未來

Hadoop安裝和主要配置文件介紹

1.Hadoop安裝所需軟件介紹n2.Hadoop單機安裝n3.Hadoop偽分布式安裝n4.Hadoop完全分布式安裝n5.Hadoop三個節(jié)點安裝的配置介紹n6.Hahoop多節(jié)點ssh配置n7.Hadoop格式化詳解n8.Hadoop核心配置文件介紹n9.核心配置文件core-site.xmln10.HDFS配置文件hdfs-site.xmln11.Mapreduce配置文件mapred-site.xmln12.master文件配置詳解n13.slave文件配置詳解n14.Hadoop啟動和停止方法一n—start-all.sh詳解n—stop-all.sh詳解n15.Hadoop的啟動和停止方法二n—hadoop-deamon.sh詳解n16.Hadoop安裝的常見錯誤介紹和解決方案n17.使用自帶的wordcount和pi測試集群安裝是否成功n18.使用Streaming來測試集群安裝是否成功

Hadoop組件介紹

1.Hadoop NameNode 介紹n2.Hadoop SecondaryNameNode 介紹n3.Hadoop DataNode 介紹n4.Hadoop JobTracker 介紹n5.Hadoop TaskTracker 介紹

Hadoop的HDFS模塊

1.HDFS架構(gòu)介紹n2.HDFS原理介紹n3.NameNode功能詳解n4.DataNode功能詳解n5.SecondaryNameNode功能詳解n6.HSFD的fsimage和editslog詳解n7.HDFS的block詳解n8.HDFS的block的備份策略n9.Hadoop的機架感知配置n10.HDFS的shell命令介紹n11.HDFS的thrift server服務(wù)介紹n12.HDFS的API接口介紹n13.HDFS的權(quán)限詳解n14.Hadoop的客服端接入案例

MapReducer入門和高級開發(fā)實戰(zhàn)

1.Mapreduce原理n2.MapReduce流程n3.剖析一個MapReduce程序n4.Mapper和Reducer抽象類詳解n5.Mapreduce的最小驅(qū)動類n6.MapReduce自帶的類型n7.自定義Writables和WritableComparablesn8.Mapreduce的輸入InputFormatsn9.MapReduce的輸出OutputFormatsn10.自定義InputFormatn11.自定義InputSPlitsn12.自定義RecorderReadern13.Combiner詳解n14.Partitioner詳解n15.DistributeFileSystem詳解n16.Hadoop Tools工具介紹n17.Counter計數(shù)器詳解n18.自定義Counter計數(shù)器n19.基于Hadoop二次開發(fā)實戰(zhàn)n20.MapReduce的優(yōu)化n21.Map和Reduce的個數(shù)設(shè)置n22.Hadoop小文件優(yōu)化n23.任務(wù)調(diào)度n24.默認(rèn)的任務(wù)調(diào)度n25.公平任務(wù)調(diào)度n26.能力任務(wù)調(diào)度n27.使用 Hadoop MapReduce Streaming 編程n28.MapReduce的單元測試

Hive的使用和實戰(zhàn)

1.Hive和Pig基礎(chǔ)n2.Hive、Impala和presto的比較 n3.Hive的作用和原理說明n4.Hadoop倉庫和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫的協(xié)作關(guān)系n5.Hadoop/Hive倉庫數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)流n6.Hive 部署和安裝n7.Hive Cli 的基本用法n8.Hive的server啟動n9.HQL基本語法n10.Hive的加載數(shù)據(jù)本地加載和HDFS加載n11.Hive的partition詳解n12.Hive的存儲方式詳解n13.RCFILE、TEXTFILE和SEQUEUEFILEn14.Hive的UDF和UDAFn15.Hive的transform詳解n16.Hive的JDBC連接

Hbase使用

1.Hbase原理n2.Hmaster詳解n3.RegionServer詳解n4.Zookeeper介紹n5. Hbase安裝n6.Hbase邏輯視圖介紹n7.Hbase物理視圖介紹n8.Hbase的二級索引介紹n9.Hbase 的DDL和DMLn10.Hbase表的設(shè)計案例n11.Hbase的import功能介紹n12.MapReduce操作Hbasen13.Hbase的 thrift Server介紹n14.Hbase 的API介紹n15.Hbase案例分析

Hadoop安全和性能優(yōu)化

1.Hadoop的可伸縮性應(yīng)用n2.Hadoop的線性伸縮性n3. Hadoop的最佳實戰(zhàn)n4.Map/Reduce性能測試n5.HDFS的性能測試n6.Hadoop企業(yè)級架構(gòu)n7.Hadoop的安全實戰(zhàn)n8.Hadoop的運維知識總結(jié)

Hadoop集群配置介紹和維護

1.Hadoop集群的部署要點n2.NameNode和SecondaryNameNode和JobTracker機器的配置要求n3.dataNode與tasktracker機器的配置要求n4.Hadoop集群管理的工具介紹n5.Ganglia和nigos監(jiān)控Hadoop集群介紹n6.Ambri介紹n7.添加和刪除節(jié)點演示n8.Namenode的單點解決方案n9.NameNode的NFS備份介紹n10.集群所有dataNode掛掉的故障介紹n11.集群NameNode的fsimage丟掉恢復(fù)方法n12.Hadoop集群維護的注意點

Sqoop介紹

1.Sqoop是什么n2.Sqoop安裝n3.Sqoop把mysql數(shù)據(jù)導(dǎo)入HDFSn4.Sqoop把HDFS數(shù)據(jù)導(dǎo)入Mysqln5.Sqoop吧Mysql數(shù)據(jù)導(dǎo)入Hiven6.Sqoop吧Mysql數(shù)據(jù)導(dǎo)入Hive分區(qū)