培訓(xùn)內(nèi)容：

第一部分：如何構(gòu)建分布式數(shù)據(jù)倉庫平臺
1.?怎么樣才算是真正意義的大數(shù)據(jù)平臺
2.????? 開源Hadoop介紹
3.?數(shù)據(jù)采集過程與分布式存儲
?1)ETL介紹
?2)Sqoop
?3)HDFS
4.?數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)分析
?1)MapReduce
?2)Hive
?3)Pig
?4)HBase
5.?集群監(jiān)控與調(diào)度組件
?1)Ganglia監(jiān)控
?2)Hadoop集群權(quán)限管理
?3)Hbase列數(shù)據(jù)庫監(jiān)控
?4)Oozie介紹
6.????? Hue介紹
7.????? 運營商全國用戶上網(wǎng)記錄案例介紹
8.????? 網(wǎng)上輿情分析

第二部分：大數(shù)據(jù)平臺部署及案例
1.?我們應(yīng)該選哪種Hadoop？
?1)選哪個版本？為什么？
?2)選哪種發(fā)行版本？為什么？
2.?集群硬件應(yīng)該如何選配？
?1)內(nèi)存
?2)CPU
?3)硬盤
3.?部署案例講解
?1)英特爾Hadoop詳解
?2)某省級通信運營商清帳單查詢系統(tǒng)介紹

第三部分：Hbase列數(shù)據(jù)庫及應(yīng)用案例
1.?Hbase感性認識
?1)Hbase簡介
?2)Hbase特點
?3)HBase與RDBMS對比
?4)HBase體系結(jié)構(gòu)
?5)Hbase常見概念
?6)性能優(yōu)化
2.?Hbase主要組成
?7)Zookeeper、Hmaster
?8)HRegionServer、Region
?9)HStore存儲、Hfile
?10)Hbase內(nèi)部掃描RowKey的原理
?11)Hbase內(nèi)部讀寫原理
?12)HBase設(shè)計原理、架構(gòu)分析
?13)Hadoop+HBase伸縮性（自動擴容、熱部署）
?14)HBase相關(guān)表結(jié)構(gòu)設(shè)計（列族、列詳細分析）
?15)HBase主HMaster與備用HMaster間的切換原理
?16)HBase基本命令介紹
3.?如何使用Hbase？
?17)Hbase的6種使用方式
?18)HBase Shell方式訪問；
?19)HBase Java API方式訪問；
?20)Hive+Hbase方式訪問；
?21)Pig+Hbase方式訪問；
4.?Hbase+Zookeeper使用配置
?22)Zookeeper簡介
?23)Zookeeper與 HBase 的關(guān)系
5.????? Hbase的RowKey設(shè)計原則
6.?項目案例：
?24)HBase在小米業(yè)務(wù)的應(yīng)用

第四部分：大數(shù)據(jù)挖掘介紹與應(yīng)用案例
1.?大數(shù)據(jù)挖掘和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘區(qū)別？
?1)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘
?2)SPSS Modeler 14.2
?3)SAS簡介
?4)Mahout簡介
?5)R語言介紹
?6)R語言連接HIVE
2.?算法介紹和應(yīng)用
?1)關(guān)聯(lián)分析
?2)K-means
?3)決策數(shù)據(jù)C5.0
?4)邏輯線性Logistic回歸
?5)主成分/因子分析
?6)Apriori算法
?7)預(yù)測算法
?8)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
?9)協(xié)同過濾挖掘算法
3.?項目案例詳解
?1)用戶行為編好分析
?2)客戶流失預(yù)測分析
?3)營銷產(chǎn)品推薦系統(tǒng)
?4)TF-IDF與余弦相似性的應(yīng)用
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