?通過培訓(xùn)您將會(huì)：

深刻理解Hadoop原理與調(diào)優(yōu)?
深刻理解Hive原理掌握程序開發(fā)?
深刻理解Hbase?掌握程序開發(fā)?
深刻理解Hadoop?日常運(yùn)維管理

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課程大綱:
Hadoop和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫技術(shù)優(yōu)劣勢(shì)對(duì)比
Hadoop/Hive?對(duì)比?Oracle?在構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫上的優(yōu)劣勢(shì)
Hadoop?如何和傳統(tǒng)IT系統(tǒng)配合完成原來不可能的任務(wù)
Hadoop版本講解及Hadoop新舊版本使用對(duì)比
案例及實(shí)驗(yàn)
Apache社區(qū)版本：Cloudera?版本、MapR版本、Intel版本、Oracle、Dell、HP版本
Hadoop的來源和動(dòng)機(jī)
傳統(tǒng)大規(guī)模系統(tǒng)存在的問題?
Hadoop概述?
Hadoop分布式文件系統(tǒng)??????
MapReduce工作原理?????????
Hadoop集群剖析????????????
Hadoop生態(tài)系統(tǒng)對(duì)一種新的解決方案的需求
Hadoop的行業(yè)應(yīng)用案例分析
Hadoop在云計(jì)算和大數(shù)據(jù)的位置和關(guān)系
非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在大數(shù)據(jù)中的應(yīng)用
案例及實(shí)驗(yàn)
某銀行數(shù)據(jù)統(tǒng)一處理平臺(tái)，通過Hadoop進(jìn)行系統(tǒng)優(yōu)化
某電信運(yùn)營(yíng)商用戶行為分析系統(tǒng)
某電力行業(yè)數(shù)據(jù)采集大數(shù)據(jù)分析案例
聯(lián)通使用Hadoop/Hbase解決3G詳單查詢問題。
Hadoop生態(tài)系統(tǒng)介紹和演示
Hadoop?HDFS?和?MapReduce?
Hadoop數(shù)據(jù)庫之HBase?
HBase架構(gòu)及如何應(yīng)用與編程開發(fā)相結(jié)合
Hadoop數(shù)據(jù)倉庫之Hive
Hive架構(gòu)及如何應(yīng)用與編程開發(fā)相結(jié)合
Hadoop數(shù)據(jù)處理腳本Pig?
Pig架構(gòu)及如何應(yīng)用與編程開發(fā)相結(jié)合
Hadoop數(shù)據(jù)接口Sqoop和Flume?
Sqoop和Flume架構(gòu)及如何應(yīng)用與編程開發(fā)相結(jié)合
Hadoop工作流引擎?Oozie
Oozie架構(gòu)及如何應(yīng)用與編程開發(fā)相結(jié)合
Hadoop生態(tài)系統(tǒng)各模塊應(yīng)用與編程開發(fā)相結(jié)合
案例及實(shí)驗(yàn)
某銀行如何使用Hadoop統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺(tái)
手機(jī)上網(wǎng)日志分析
移動(dòng)GPRS上網(wǎng)日志查詢系統(tǒng)
國(guó)家電網(wǎng)城區(qū)用電量分析
聯(lián)通不良信息檢測(cè)系統(tǒng)
電廠海量數(shù)據(jù)監(jiān)控分析系統(tǒng)
某銀行數(shù)據(jù)統(tǒng)一處理平臺(tái)
海量指紋比對(duì)系統(tǒng)

Hadoop集群調(diào)優(yōu)
選擇適合hadoop的硬件配置
Hadoop配置項(xiàng)優(yōu)化
Hadoop配置優(yōu)化?-?core-site.xml
Hadoop配置優(yōu)化?-?hdfs-site.xml
Hadoop配置優(yōu)化?-?mapred-site.xml
Hadoop配置優(yōu)化?-?機(jī)架感知
網(wǎng)絡(luò)帶寬參數(shù)調(diào)優(yōu)
系統(tǒng)參數(shù)調(diào)優(yōu)
配置文件管理
嚴(yán)格控制root權(quán)限
Java的GC模式
選擇正確的JDK
hadoop作業(yè)調(diào)優(yōu)
Map?side?tuning設(shè)置
Map?side設(shè)置
Linux操作系統(tǒng)優(yōu)化
其他配置和參數(shù)調(diào)優(yōu)
案例及實(shí)驗(yàn)
Hadoop硬件優(yōu)化
不是所有的硬件都合適拿來直接使用
安裝調(diào)優(yōu)的第一步服務(wù)器硬件的選型的竅門
如何選擇適合業(yè)務(wù)使用的CPU
內(nèi)存越大越好嗎？設(shè)置合理的的內(nèi)存配置
連接網(wǎng)絡(luò)的選擇和優(yōu)化
高速硬盤的選擇注意事項(xiàng)
硬盤為什么不做raid？
設(shè)置網(wǎng)絡(luò)的注意事項(xiàng)
中間結(jié)果壓縮對(duì)磁盤和網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化
機(jī)架感知，網(wǎng)絡(luò)和磁盤IO優(yōu)化作用，確定存儲(chǔ)的具體位置，
內(nèi)存參數(shù)，map/reduce槽位數(shù)的計(jì)算方法。
對(duì)磁盤和網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化
Java工具使用，jstack使用
Sun和open之間的區(qū)別，JIT編譯器的使用
inux系統(tǒng)參數(shù)調(diào)優(yōu)
Linux監(jiān)控系統(tǒng)的使用
cacti,
ganglia
常用的linux排錯(cuò)工具lsof,strace,iostat,vmstat,netstat...
常見異?，F(xiàn)象級(jí)處理方法
網(wǎng)卡流量導(dǎo)致連接失敗
權(quán)限錯(cuò)誤
主機(jī)名IP轉(zhuǎn)換錯(cuò)誤
NN與DN?namespaceID不一致
磁盤滿導(dǎo)致報(bào)錯(cuò)
Jave?heap?size?OOM
Hadoop?2.0
Hadoop?1.0?存在的問題及現(xiàn)有的解決方案
Hadoop?2.0?各廠商版本對(duì)比
Apahce?and?CDH4
Hadoop?2.0?項(xiàng)目結(jié)構(gòu)解析
Hadoop?2.0?環(huán)境搭建
Yarn?與MapReduce的不同
Yarn?原理與架構(gòu)
Apache?YARN基本框架
Apache?YARN工作流程
Apache?YARN設(shè)計(jì)細(xì)節(jié)
MapReduce與YARN結(jié)合
如何與Yarn來結(jié)合
yarn的優(yōu)化、資源管理、優(yōu)先級(jí)管理。
Hadoop?生態(tài)系統(tǒng)解析
Hadoop?小圖檔方案
Hadoop?2.0?HDFS?運(yùn)維管理
丟失block的情況分析
常見的故障排查

HDFS高級(jí)程序?qū)崙?zhàn)演練?
HDFS實(shí)戰(zhàn)-命令行等使用
HDFS命令行工具?
啟動(dòng)、停止HDFS服務(wù)?
如何查看HDFS日志?
如何查看HDFS?Web控制臺(tái)?
HDFS參數(shù)配置?
案例及實(shí)驗(yàn)
HDFS實(shí)戰(zhàn)-Java?API使用
Eclipse?開發(fā)環(huán)境介紹
HDFS?開發(fā)基本步驟
HDFS?Java?API詳解
Configuration
Path
FileSystem
Stream、IOUtils
Hadoop?HDFS?HA方案介紹?
Hadoop?1.0?系?HA的一些辦法
Hadoop?2.0?介紹

MapReduce高級(jí)程序?qū)崙?zhàn)演練?
使用?Hadoop?MapReduce?Streaming?編程
MapReduce流程??????????
剖析一個(gè)MapReduce程序?
基本MapReduceAPI?概念?
驅(qū)動(dòng)代碼?Mapper、Reducer
Hadoop流?
API?使用Eclipse進(jìn)行快速開發(fā)???????????????
新MapReduce?API?
MapReduce的優(yōu)化
MapReduce的任務(wù)調(diào)度
MapReduce編程實(shí)戰(zhàn)?
滿足解決實(shí)際數(shù)據(jù)分析問題的高級(jí)Hadoop?API
案例及實(shí)驗(yàn)
Hadoop?Streaming?和?Java?MapReduce?Api?差異。
MapReduce?實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫功能
利用Combiners來減少中間數(shù)據(jù)
編寫Partitioner來優(yōu)化負(fù)載平衡
直接訪問Hadoop分布式文件系統(tǒng)（HDFS）
Hadoop的join操作
輔助排序在Reducer方的合并
定制Writables和WritableComparables?
使用SequenceFiles和Avro文件保存二進(jìn)制數(shù)據(jù)?
創(chuàng)建InputFormats?OutputFormats
Hadoop的二次排序
Hadoop的海量日志分析
在Map方的合并?

Hadoop?SQL?接口Hive?
Hive基礎(chǔ)??????????????
Hive的作用和原理說明
Hadoop倉庫和傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫的協(xié)作關(guān)系；Hive與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的對(duì)接使用
Hadoop/Hive倉庫數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)流
Hive?Cli?的基本用法
HQL基本語法
自行編寫數(shù)據(jù)庫與Hadoop相互ETL工具的思路
案例及實(shí)驗(yàn)
使用JDBC?連接Hive進(jìn)行查詢和分析
使用正則表達(dá)式加載數(shù)據(jù)
HQL高級(jí)語法
編寫UDF函數(shù)
編寫UDAF自定義函數(shù)
執(zhí)行嵌套sql的優(yōu)化

Hadoop數(shù)據(jù)庫之HBase及HBase優(yōu)化??
hbase概念與架構(gòu)??????????????
hbase核心知識(shí)點(diǎn)
hbase安裝、部署
HBase配置優(yōu)化綜述
表設(shè)計(jì)優(yōu)化相關(guān)參數(shù)
監(jiān)控工具使用方法及注意事項(xiàng)
常見異?，F(xiàn)象級(jí)處理方法
案例及實(shí)驗(yàn)
hot?region造成讀請(qǐng)求瓶頸
region預(yù)劃分
Memstore合并設(shè)置的時(shí)機(jī)選擇
合并storefile策略設(shè)置技巧
Memstore?flush設(shè)置時(shí)機(jī)選擇
Hbase-env.sh、Single、multi-thread、CMS使用及參數(shù)調(diào)整
GC回收垃圾時(shí)機(jī)、GC日志打印設(shè)置
GC階段，region無法提供服務(wù)如何如何處理
Split時(shí)機(jī)控制（增大、disable）方法
CF數(shù)量多少對(duì)讀寫性能的影響
自動(dòng)關(guān)閉flush的目的

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