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Ansys和Matlab培訓(xùn)課程班

SPSS數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與應(yīng)用培訓(xùn)課程-

5 （9653人評(píng)價(jià)）

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曙海教學(xué)優(yōu)勢(shì)

　本課程面向企事業(yè)項(xiàng)目實(shí)際需要,秉承二十一年積累的教學(xué)品質(zhì)，SPSS數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與應(yīng)用培訓(xùn)課程-以項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)為導(dǎo)向,老師將會(huì)與您分享設(shè)計(jì)的全流程以及工具的綜合使用經(jīng)驗(yàn)、技巧。線(xiàn)上/線(xiàn)下/上門(mén)皆可,SPSS數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與應(yīng)用培訓(xùn)課程-專(zhuān)家,課程可定制,熱線(xiàn):4008699035。

　曙海的課程培養(yǎng)了大批受企業(yè)歡迎的工程師。曙海的課程在業(yè)內(nèi)有著響亮的知名度。大批企業(yè)和曙海
建立了良好的合作關(guān)系,合作企業(yè)30萬(wàn)+。

精品課程班級(jí)列表

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培訓(xùn)對(duì)象	對(duì)數(shù)據(jù)挖掘有興趣的技術(shù)或業(yè)務(wù)人員；想學(xué)習(xí)SPSS數(shù)據(jù)挖掘功能的技術(shù)人員；想成為數(shù)據(jù)挖掘工程師的人員均可
培訓(xùn)目的	通過(guò)為期2天的培訓(xùn)，能夠使得學(xué)員掌握以下能力： 1.掌握IBM SPSS Modeler的安裝與啟用 2.掌握IBM SPSS Modeler的操作流程及節(jié)點(diǎn)的功能 3.了解IBM SPSS Modeler的建模模型的分類(lèi)與作用 4.掌握完整的建模流程 5.具備能夠根據(jù)具體業(yè)務(wù)需求進(jìn)行分析與建模的能力
第一部分	1.SPSS Modeler簡(jiǎn)介 ? 1）數(shù)據(jù)挖掘簡(jiǎn)介 ? 2）SPSS Modeler介紹
	2.SPSS Modeler的安裝說(shuō)明
	3.SPSS Modeler軟件使用說(shuō)明 ? 1）啟動(dòng)與啟動(dòng)界面說(shuō)明 ? 2）SPSS Modeler用戶(hù)面板說(shuō)明 ? 3）SPSS Modeler可視化建模操作介紹
	4.SPSS Modeler主要節(jié)點(diǎn)類(lèi)型簡(jiǎn)介 ? 1）數(shù)據(jù)源輸入 ??? a）支持多種數(shù)據(jù)源輸入 ??? b）數(shù)據(jù)源的輸入設(shè)置與查看 ? 2）數(shù)據(jù)記錄選項(xiàng)與字段選項(xiàng) ??? a）數(shù)據(jù)的記錄選項(xiàng)操作 ??? b）數(shù)據(jù)的字段選項(xiàng)操作 ??? c）數(shù)據(jù)建模的數(shù)據(jù)預(yù)處理介紹 ? 3）數(shù)據(jù)圖形可視化 ??? a）數(shù)據(jù)可視化介紹 ??? b）利用數(shù)據(jù)可視化分析與理解數(shù)據(jù) ? 4）數(shù)據(jù)建模 ??? a）什么是建模？ ??? b）模型節(jié)點(diǎn)的功能分類(lèi) ??? c）模型節(jié)點(diǎn)的原理分類(lèi) ??? d）SPSS Modeler主要建模節(jié)點(diǎn)類(lèi)型簡(jiǎn)介 ??? e）分類(lèi)建模介紹（主要講C5.0，貝葉斯網(wǎng)絡(luò)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)） ??? f）關(guān)聯(lián)建模介紹（主要講Apriori ） ??? g）細(xì)分（聚類(lèi)）建模介紹（主要講K-Means） ??? h）自動(dòng)建模介紹 ? 5）數(shù)據(jù)的輸出與導(dǎo)出 ??? a）模型分析報(bào)告 ??? b）數(shù)據(jù)結(jié)果的查看與導(dǎo)出
	5.建模流程 ? 1）商業(yè)理解 ? 2）數(shù)據(jù)理解 ? 3）數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 ? 4）建立模型 ? 5）模型的評(píng)估 ? 6）結(jié)果的導(dǎo)出
	6.案例：基于姓名的性別預(yù)測(cè) 目的： ? 1）加強(qiáng)對(duì)建模流程的理解及掌握具體的建模操作 ? 2）了解如何選用模型與處理數(shù)據(jù) ? 3）掌握模型的訓(xùn)練過(guò)程與模型的應(yīng)用過(guò)程 ? 4）掌握貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型的基本使用方法
第二部分	? 1.案例：數(shù)據(jù)庫(kù)營(yíng)銷(xiāo)優(yōu)化背景： ? 1）我們通常需要對(duì)用戶(hù)進(jìn)行定向營(yíng)銷(xiāo)，但是哪些用戶(hù)更有可能會(huì)響應(yīng)，哪些根本不會(huì)響應(yīng)，會(huì)直接影響營(yíng)銷(xiāo)的ROI，我們需要知道如何挑選營(yíng)銷(xiāo)目標(biāo) 目的： ? 1）了解如何通過(guò)自動(dòng)節(jié)點(diǎn)來(lái)快速選擇模型 ? 2）掌握通過(guò)數(shù)據(jù)審核節(jié)點(diǎn)查看數(shù)據(jù)特點(diǎn) 3）掌握決策樹(shù)C5.0模型的基本使用方法 ?
	? 2.案例：用戶(hù)的細(xì)分背景： ? 1）根據(jù)網(wǎng)上的用戶(hù)行為數(shù)據(jù)，嘗試對(duì)用戶(hù)進(jìn)行分組，刻畫(huà)出典型畫(huà)像，以便進(jìn)行定向精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo) 目的： ? 1）了解聚類(lèi)與分類(lèi)的區(qū)別 2）掌握K-Means聚類(lèi)算法的基本使用方法 ? 3）掌握對(duì)聚類(lèi)結(jié)果的解讀 ? 4）了解實(shí)際應(yīng)用中的聚類(lèi)算法的利弊 ?
	? 4.案例：音樂(lè)分類(lèi)與推薦背景： 1）? 如何進(jìn)行更加有效的個(gè)性化的音樂(lè)推薦？ 2）? 如何對(duì)客戶(hù)進(jìn)行新歌推薦？目的： 1）? 了解數(shù)據(jù)預(yù)處理的重要性 2）? 掌握關(guān)聯(lián)模型的使用（案例使用Apriori進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析） ? 3）掌握分類(lèi)模型的使用（案例使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行分類(lèi)） ? 4）了解音樂(lè)推薦領(lǐng)域的相關(guān)技術(shù)
	? 5.案例：社交網(wǎng)絡(luò)分析（備選）背景 ? 1）如何利用社交網(wǎng)絡(luò)來(lái)識(shí)別關(guān)鍵角色，尋找激發(fā)口碑的關(guān)鍵點(diǎn)？目標(biāo)： ? 1）了解兩種社交網(wǎng)絡(luò)算法 ? 2）掌握社交網(wǎng)絡(luò)分析建模過(guò)程 3）掌握使用社交網(wǎng)絡(luò)分析的GA算法和DA算法
	? 6.小結(jié)： ? 1）小結(jié)2天學(xué)習(xí)過(guò)程中的知識(shí)要點(diǎn) ? 2）根據(jù)學(xué)員本身的工作職責(zé)，以及對(duì)SPSS Modeler掌握的情況，給出后續(xù)提升的建議

聯(lián)系曙?？头?/span>

學(xué)員動(dòng)態(tài)

錢(qián)串子123 開(kāi)始學(xué)習(xí)課時(shí) LEFT、RIGHT和REPL...

遐想lw9 開(kāi)始學(xué)習(xí)課時(shí) 多張工作表中篩選不重復(fù)值

zzzzaaa 開(kāi)始學(xué)習(xí)課時(shí) 按類(lèi)別合并 and 按位置合并

zzzzaaa 學(xué)完了課時(shí) 初識(shí)合并計(jì)算

zzzzaaa 開(kāi)始學(xué)習(xí)課時(shí) 初識(shí)合并計(jì)算

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