isight 仿真計算平臺培訓(xùn)大綱

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• 流程集成和參數(shù)化：

• 串行、并行、條件判斷流程搭建、參數(shù)化集成方法，包括SimCode, Abaqus, Matlab, Patran, ANSYS, UG, Nastran, ? Fluent、CFX、Excel等。

• 試驗設(shè)計算法:

• 正交試驗、拉丁方試驗、試驗設(shè)計算法指定、后處理分析、Pareto 圖分析、主效應(yīng)圖分析、效率和精度比較

• 數(shù)值優(yōu)化算法：

• 優(yōu)化問題定義、NLPQL、HJ、MMFD等方法設(shè)置參數(shù)、優(yōu)化歷史圖查看

• 全局優(yōu)化算法

• MIGA、ASA等全局算法優(yōu)化原理和參數(shù)配置。多目標(biāo)優(yōu)化問題、Pareto解概念、NSGAII/NCGA/等方法介紹

• 近似建模方法

• 響應(yīng)面方法、克里格模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法、多項式模型、誤差分析。

• 組合優(yōu)化策略

• 從粗到精的優(yōu)化策略；先全局后局部的優(yōu)化策略，全局優(yōu)化+梯度爬山 ；試驗設(shè)計+梯度爬山 ；基于近似模型的優(yōu)化