第一階段：Python編程
Python基礎(chǔ)
Python進(jìn)階
git
第二階段：大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)

Linux:
VMware虛擬化、VI編輯器、rpm包管理器、yum包管理器、SSH協(xié)議、網(wǎng)絡(luò)查看netstat、進(jìn)程管理ps、阿里云服務(wù)器環(huán)境搭建

MySQL:
SQL、多表查詢、聚合函數(shù)、窗口函數(shù)、存儲(chǔ)過(guò)程、視圖和索引、日志和事務(wù)、SQL優(yōu)化

ETL開(kāi)發(fā)實(shí)戰(zhàn):
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、基于Python的ETL開(kāi)發(fā)、Kettle

電商數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn):
ETL數(shù)據(jù)處理、MySQL數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、FineBI數(shù)據(jù)可視化

第三階段：大數(shù)據(jù)治理
Hadoop生態(tài)技術(shù)棧
基于Hive的視頻點(diǎn)播平臺(tái)離線數(shù)倉(cāng)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)

第四階段：大數(shù)據(jù)離線開(kāi)發(fā)
Pandas技術(shù)棧
Spark技術(shù)棧
基于Spark的短視頻運(yùn)營(yíng)決策分析離線實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目

第五階段：NoSQL與實(shí)時(shí)技術(shù)
Redis數(shù)據(jù)庫(kù)
Kafka消息隊(duì)列
HBase

第六階段：大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)開(kāi)發(fā)
Flink技術(shù)棧
基于Flink的互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院平臺(tái)實(shí)時(shí)實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目
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