曙海教學優(yōu)勢
本課程面向企事業(yè)項目實際需要,秉承二十一年積累的教學品質，AI LLM 大語言模型算法工程師培訓以項目實現(xiàn)為導向,老師將會與您分享設計的全流程以及工具的綜合使用技巧、經(jīng)驗。線上/線下/上門皆可,AI LLM 大語言模型算法工程師培訓專家,課程可定制,熱線:4008699035。
大批企業(yè)和曙海
建立了良好的合作關系,合作企業(yè)30萬+。曙海的課程培養(yǎng)了大批受企業(yè)歡迎的工程師。曙海的課程在業(yè)內有著響亮的知名度。
第一天：基礎與算法原理
課程一：大型語言模型（LLM）概述
介紹大型語言模型（LLM）的概念與重要性
闡述LLM在NLP領域的應用場景
對比分析當前流行的LLM模型（如GPT, BERT等）
課程二：Transformer架構詳解
深入解析Transformer架構的核心組件
探討自注意力機制在Transformer中的作用
講解Transformer架構的優(yōu)缺點及改進方向
課程三：LLM算法原理
詳述LLM的訓練流程與算法細節(jié)
探討LLM中的優(yōu)化算法與策略（如梯度下降、學習率衰減等）
分析LLM在訓練過程中可能遇到的挑戰(zhàn)與解決方案
課程四：實驗與練習
動手實踐：使用開源工具搭建簡單的Transformer模型
分組討論：分享實驗心得與遇到的問題
第二天：高級技術與工程實踐
課程一：LLM的擴展與應用
介紹LLM在文本生成、語言理解等任務中的應用
探討LLM在跨模態(tài)、多語言等復雜場景下的擴展
案例分析：LLM在實際項目中的應用與效果
課程二：模型優(yōu)化與加速
講解模型壓縮、剪枝等優(yōu)化技術
探討分布式訓練、混合精度訓練等加速策略
分析不同優(yōu)化技術在LLM中的應用效果
課程三：工程化部署與運維
詳述LLM模型的工程化部署流程
探討模型服務化、監(jiān)控與調優(yōu)等技術
案例分析：LLM模型在線服務系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)
課程四：總結
學員提問與互動，討論分析與答疑
