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大數(shù)據(jù)支撐企業(yè)運營及精細(xì)化營銷培訓(xùn)課程
培訓(xùn)對象
企業(yè)運營管理、產(chǎn)品運營、產(chǎn)品營銷、客戶服務(wù)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)技術(shù)等方 面相關(guān)負(fù)責(zé)人。
課程大綱
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| 主題 |
內(nèi)容 |
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1.大數(shù)據(jù)特征、挑戰(zhàn)與應(yīng)用關(guān)鍵
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（1）大數(shù)據(jù)的特征與挑戰(zhàn)
介紹大數(shù)據(jù)的特征以及三個重要的轉(zhuǎn)變
（2）大數(shù)據(jù)的發(fā)展驅(qū)動力
介紹互聯(lián)網(wǎng)與移動互聯(lián)網(wǎng)在大數(shù)據(jù)發(fā)展中的作用以及相關(guān)的生態(tài)變化
（3）互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用
介紹百度\騰訊\阿里的大數(shù)據(jù)體系以及應(yīng)用方向
（4）大數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)金融
（5）大數(shù)據(jù)電商關(guān)鍵應(yīng)用
（6）大數(shù)據(jù)部門的設(shè)置以及與產(chǎn)品部門的結(jié)合（以百度\騰訊\阿里為例）
（7）我們怎么用大數(shù)據(jù)
介紹大數(shù)據(jù)在企業(yè)的落地存在的問題、方法和具體應(yīng)用場景
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2.互聯(lián)網(wǎng)思維、大數(shù)據(jù)與產(chǎn)品設(shè)計及運營概述
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（1）互聯(lián)網(wǎng)思維案例分析
（2）互聯(lián)網(wǎng)思維和大數(shù)據(jù)
（3）數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品設(shè)計、內(nèi)容建設(shè)、產(chǎn)品推廣和營銷、產(chǎn)品優(yōu)化等階段的作用
（4）大數(shù)據(jù)在企業(yè)及互聯(lián)網(wǎng)運營、營銷各個環(huán)節(jié)的應(yīng)用
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3.大數(shù)據(jù)應(yīng)用于客戶/用戶體驗及優(yōu)化
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（1）大數(shù)據(jù)用于客戶/用戶體驗監(jiān)控與優(yōu)化
介紹通過大數(shù)據(jù)分析及時發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品運營中產(chǎn)品體驗的問題
1.1構(gòu)建產(chǎn)品運營監(jiān)控體系來及時發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品運營的異動和用戶問題
1.2通過客戶/用戶關(guān)鍵觸點監(jiān)控發(fā)現(xiàn)用戶體驗問題并優(yōu)化
（2）大數(shù)據(jù)用于用戶口碑監(jiān)控與優(yōu)化
2.1洞察口碑：口碑三大分類
2.2管理和激發(fā)口碑
2.3大數(shù)據(jù)：測量和監(jiān)控用戶反饋并優(yōu)化
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4.大數(shù)據(jù)支撐互聯(lián)網(wǎng)精細(xì)化運營與營銷
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（1）數(shù)據(jù)支撐互聯(lián)網(wǎng)營銷活動優(yōu)化
介紹數(shù)據(jù)在日常的產(chǎn)品運營活動中的使用方法
1.1通過Abtest提升營銷創(chuàng)意效果
1.2通過數(shù)據(jù)挖掘優(yōu)化營銷效果
（2）大數(shù)據(jù)用戶生命周期管理與產(chǎn)品精細(xì)化營銷
介紹如何通過用戶生命周期管理和數(shù)據(jù)挖掘結(jié)合的辦法，來發(fā)現(xiàn)潛在用戶，預(yù)警客戶流
失，優(yōu)化電商運營效果
2.1用戶生命周期管理簡介
2.1.1用戶生命周期管理是什么
2.1.2用戶生命周期管理的價值杠桿
2.1.3實施用戶生命周期管理的關(guān)鍵
2.2用戶生命周期管理的實現(xiàn)方法——數(shù)據(jù)準(zhǔn)備及模型建設(shè)
2.2.1建模
2.2.2模型應(yīng)用情況
2.3用戶生命周期管理方案試點、固化及應(yīng)用
2.3.1方案試點和固化
2.3.2用戶生命周期管理系統(tǒng)應(yīng)用及展望
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5．大數(shù)據(jù)推薦在個性化營銷、電子商務(wù)的應(yīng)用
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（1）推薦的原理介紹與關(guān)鍵思想
介紹推薦算法的原理與常見算法思想
1.1推薦算法概述
1.2推薦算法核心的思想
（2）推薦電商的應(yīng)用案例
通過案例介紹電商個性化推薦的思想、流程、算法及注意事項
2.1推薦核心思想
2.2推薦算法流程
2.3 推薦偏好判斷
2.4 物品相似度計算
2.5 推薦效果
2.6 產(chǎn)品經(jīng)理如何推動個性化推薦算法實施
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6.分類方法在電子商務(wù)精細(xì)化營銷中的應(yīng)用
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（1）數(shù)據(jù)可視化的價值
介紹數(shù)據(jù)可視化的價值
1.1商業(yè)價值
1.2用戶價值
（2）數(shù)據(jù)可視化的幾個關(guān)鍵
介紹數(shù)據(jù)可視化的關(guān)鍵要素
2.1簡潔
2.2層次
2.3可對比
2.4顏色表意
2.5可探索
2.6講故事
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8.大數(shù)據(jù)如何引爆產(chǎn)品傳播
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介紹如何通過數(shù)據(jù)挖掘形成有意思的發(fā)現(xiàn)，為互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品宣傳\公關(guān)提供引爆的傳播點
（1）大數(shù)據(jù)傳播的常識 介紹通過大數(shù)據(jù)挖掘來傳播互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的注意事項
（2）大數(shù)據(jù)傳播的流程和方法 介紹如何選題、數(shù)據(jù)分析、選擇引爆點、圖譜設(shè)計等流程，以及每個環(huán)節(jié)中的難點和注 意點
（3）大數(shù)據(jù)傳播策劃的幾個關(guān)鍵 通過具體的案例介紹大數(shù)據(jù)引爆產(chǎn)品和營銷傳播的關(guān)鍵要素
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