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機器學習和數(shù)據(jù)挖掘培訓課程

目標收益

課程中的理論和經驗來自于對初級數(shù)據(jù)挖掘工程經常遇問題的歸納、分析與總結，有針對性的給出解決方法，課程將重現(xiàn)這些問題的經典案例，通過實例講解，并對應到學員的實際工作問題，使學員能夠把傳授的經驗和自己的問題結合起來，有效的啟發(fā)思路、激發(fā)興趣、提供解決問題需要的新思路新方法。
學員的收獲總結起來有3點：
1：了解實際的事例結合說基本算法的各種變體，開闊思路
2：將一次培訓深化為深入了解一個細分領域的一個渠道，之后可以接收到培訓內容中知識點對應的業(yè)界最新更新。
3：加入“數(shù)據(jù)挖掘”職業(yè)圈，學員可以有一個加入職業(yè)社交圈的機會，和業(yè)內人士相互交流，相互切磋。

培訓對象

1：有一定的程序和數(shù)學基礎，希望對于數(shù)據(jù)挖掘有個知識體系的梳理，同時深入了解在實際生產過程中數(shù)據(jù)挖掘的各種算法的應用的，希望從初級走向中級的，數(shù)據(jù)增值產業(yè)的從業(yè)者。尤其是想做數(shù)據(jù)挖掘但是效果不顯著，希望在公司內部得到更多重視的團隊，派出兩三人參加這個課程，效果尤佳。
2：對于數(shù)據(jù)挖掘，商業(yè)智能感興趣，希望從事類似的工作，但是又感到所謂“大數(shù)據(jù)”知識體系繁雜，無論是廣度還是深度都很難開始的“迷?！比耸俊?/p>

學員基礎

學員學習本課程應具備下列基礎知識：
1) 知道統(tǒng)計學的一些基本概念：平均分布，正態(tài)分布，方差，置信區(qū)間；?
2) 知道數(shù)據(jù)結構的一些基本概念：時間，空間復雜度；
3) 知道計算機體系結構的一些基本概念：GPU，芯片，寄存器，內存尋址，總線傳輸，內網通信

課程大綱

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