5G金種子大數(shù)據(jù)與人工智能方向：大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)與行業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用案例培訓(xùn)課程

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培訓(xùn)內(nèi)容：

模塊一：大數(shù)據(jù)技術(shù)及行業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用案例

模塊二：人工智能技術(shù)及行業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用案例

模塊三：融合大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)的行業(yè)應(yīng)用案例分析

課程大綱：

模塊一：大數(shù)據(jù)技術(shù)及行業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用案例

1.?大數(shù)據(jù)系統(tǒng)平臺(tái)總體架構(gòu)及部署

1.1?大數(shù)據(jù)系統(tǒng)平臺(tái)總體架構(gòu)描述

1.2?大數(shù)據(jù)平臺(tái)工作流程

1.3?大數(shù)據(jù)平臺(tái)技術(shù)體系構(gòu)成

1.4?大數(shù)據(jù)相關(guān)概念與相關(guān)技術(shù)概覽

1.5?大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理技術(shù)

1.6?大數(shù)據(jù)查詢和分析技術(shù)：SQL on Hadoop

1.7?大數(shù)據(jù)高級(jí)分析和可視化技術(shù)

1.8?大數(shù)據(jù)Hadoop2.0平臺(tái)架構(gòu)及組件

2.?大數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)踐方法及行業(yè)應(yīng)用案例分析

2.1?大數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)踐方法

2.2?業(yè)務(wù)需求定義

2.3?各行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的個(gè)性需求分析方法

2.4?企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的共性需求分析

2.5?大數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀分析與標(biāo)桿比較

2.6?大數(shù)據(jù)系統(tǒng)平臺(tái)規(guī)劃和設(shè)計(jì)

2.7?大數(shù)據(jù)技術(shù)切入與實(shí)施

2.8?大數(shù)據(jù)試用和評(píng)估

2.9?大數(shù)據(jù)應(yīng)用推廣

2.10?以電信運(yùn)營(yíng)商客戶分析為例的大數(shù)據(jù)實(shí)施案例分析

模塊二：人工智能技術(shù)及行業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用案例

1.?人工智能的概念及相關(guān)技術(shù)分析

1.1?人工智能的概念及技術(shù)特征

1.2?人工智能實(shí)現(xiàn)的支撐環(huán)境—產(chǎn)品與器件

1.3?人工智能涉及的相關(guān)技術(shù)分析

2.?人工智能與物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)融合統(tǒng)一平臺(tái)的構(gòu)建與設(shè)計(jì)

2.1?人工智能與物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)技術(shù)融合應(yīng)用的思路與策略

2.2?人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)融合統(tǒng)一平臺(tái)的構(gòu)建原則

2.3?人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)融合統(tǒng)一平臺(tái)總體架構(gòu)設(shè)計(jì)

2.4?“物聯(lián)網(wǎng)+云+大數(shù)據(jù)+AI”的邏輯分層架構(gòu)

2.5?“物聯(lián)網(wǎng)+云+大數(shù)據(jù)+AI”邏輯分層架構(gòu)的設(shè)計(jì)

2.6?人工智能與物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)技術(shù)融合平臺(tái)的創(chuàng)新應(yīng)用

3.?人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域、價(jià)值分析與應(yīng)用潛力評(píng)估

3.1?人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域及價(jià)值分析

3.2?各行業(yè)人工智能的發(fā)展基礎(chǔ)及優(yōu)劣勢(shì)分析

3.3?各行業(yè)人工智能市場(chǎng)應(yīng)用的潛力評(píng)估

4.?人工智能的應(yīng)用場(chǎng)景與業(yè)務(wù)創(chuàng)新案例分析

4.1?人工智能在汽車行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景與業(yè)務(wù)創(chuàng)新案例分析

4.2?人工智能在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景與業(yè)務(wù)創(chuàng)新案例分析

4.3?人工智能在金融行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景與業(yè)務(wù)創(chuàng)新案例分析

4.4?人工智能在消費(fèi)品與零售領(lǐng)域行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景與業(yè)務(wù)創(chuàng)新案例分析

4.5?自動(dòng)駕駛領(lǐng)域

4.6?Oracle智能聊天機(jī)器人及技術(shù)

4.7?無人倉(cāng)、無人車、無人機(jī)加速行業(yè)進(jìn)化

5.?人工智能在智能交通行業(yè)的創(chuàng)新應(yīng)用案例分析

5.1?智能交通系統(tǒng)的概念及優(yōu)勢(shì)

5.2?智能交通的主要子系統(tǒng)介紹

5.3?人工智能技術(shù)在智能交通行業(yè)應(yīng)用

5.4?我國(guó)智能交通重點(diǎn)領(lǐng)域分析

模塊三：融合大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)的行業(yè)應(yīng)用案例分析

6.?“雪亮工程”融合人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用

6.1?“雪亮工程”整體架構(gòu)與設(shè)計(jì)方案

6.2?“雪亮工程”的邏輯分層架構(gòu)（基于物聯(lián)網(wǎng)+云+大數(shù)據(jù)+AI的架構(gòu)）

6.3?“雪亮工程”數(shù)據(jù)處理和存儲(chǔ)方案

6.4?“雪亮工程”數(shù)據(jù)檢索服務(wù)設(shè)計(jì)

6.5?“雪亮工程”云存儲(chǔ)系統(tǒng)設(shè)計(jì)

6.6?“車輛”大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用

6.7?“人像”人工智能分析應(yīng)用

6.8?“人工智能+雪亮工程”構(gòu)建平安城市創(chuàng)新應(yīng)用案例分析

7.?人工智能融合物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)技術(shù)的各行業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用案例分析

7.1?“人工智能+農(nóng)業(yè)”創(chuàng)新應(yīng)用案例分析

7.2??“人工智能+醫(yī)療”創(chuàng)新應(yīng)用案例分析

7.3??“人工智能+教育”創(chuàng)新應(yīng)用案例分析

7.4??“人工智能+銀行業(yè)”創(chuàng)新應(yīng)用案例分析

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