1.?基礎(chǔ)環(huán)境準備???
?? ?a)?成為編程高手的四個技能：數(shù)學(xué)、編程、統(tǒng)計、算法
?? ?b)?Python的安裝
?? ?c)?Anaconda的安裝
?? ?d)?PyCharm的安裝
?? ?e)?Jupyter Notebook的使用
?? ?f)?深度學(xué)習(xí)框架的搭建
?? ?g)?GPU的適配安裝
?? ?h)?pip命令的使用介紹
?? ?i)?conda命令和pip命令的異同點
?? ?j)?安裝一些最常用的工具包
2.?介紹計算機視覺???
?? ?a)?想比大部分人更專業(yè)的話，需要如何學(xué)習(xí)這門課
?? ?b)?從頂層講起，目前被大眾接受的人工智能概念是什么
?? ?c)?機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和強化學(xué)習(xí)的異同點
?? ?d)?計算機視覺，它本身是什么
?? ?e)?計算機視覺的細分業(yè)務(wù)領(lǐng)域，比如分類、分割等
?? ?f)?最常見的計算機視覺任務(wù)，圖片分類
?? ?g)?神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)最喜歡吃得“食物”
?? ?h)?神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)會給你輸出什么，是直接的結(jié)論嗎
?? ?i)?圖片處理庫，scikit-image的簡單使用介紹
?? ?j)?計算機視覺庫，opencv的簡單使用介紹
3.?動手實戰(zhàn)，教機器學(xué)會疲勞監(jiān)測???
?? ?a)?疲勞的特征是什么
?? ?b)?在沒有深度學(xué)習(xí)概念前，如何實現(xiàn)臉部關(guān)鍵點檢測
?? ?c)?什么是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
?? ?d)?什么是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
?? ?e)?什么是卷積核
?? ?f)?什么是池化
?? ?g)?什么是標準化
?? ?h)?什么是躺平層
?? ?i)?什么是全連接層
?? ?j)?什么是激活函數(shù)
?? ?k)?Python動手實戰(zhàn)，邊實戰(zhàn)邊講解
4.?動手實戰(zhàn)，教機器打跑酷游戲???
?? ?a)?跑酷游戲的介紹
?? ?b)?機器需要學(xué)到什么，才能打好跑酷游戲
?? ?c)?卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和跑酷游戲的聯(lián)系是什么
?? ?d)?最基礎(chǔ)的概念之一，什么是圖片的通道
?? ?e)?最基礎(chǔ)的概念之一，除了RGB之外，我們還會如何獲取圖片的信息
?? ?f)?如何從游戲畫面中產(chǎn)生數(shù)據(jù)集
?? ?g)?如何得知用戶按了什么鍵
?? ?h)?模型結(jié)構(gòu)該如何設(shè)計
?? ?i)?如何訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)
?? ?j)?如何評估網(wǎng)絡(luò)的準確性
?? ?k)?如何能讓機器學(xué)習(xí)的更準確
?? ?l)?Python動手實戰(zhàn)，邊實戰(zhàn)邊講解
5.?動手實戰(zhàn)，教機器拍出背景虛化的人像照片???
?? ?a)?先來看幾個例子，什么是照片背景虛化
?? ?b)?整體實現(xiàn)思路，會分成哪幾個步驟
?? ?c)?首次講解圖片分割的知識背景
?? ?d)?業(yè)界有哪些個常用的圖片分割場景
?? ?e)?圖片預(yù)處理，繼續(xù)講解opencv計算機視覺庫的函數(shù)
?? ?f)?有哪些巨人的肩膀我們可以“站”
?? ?g)?重點講解Google MediaPipe的深度學(xué)習(xí)庫
?? ?h)?Numpy進階知識之一，stack函數(shù)
?? ?i)?Numpy進階知識之一，where函數(shù)
?? ?j)?Python動手實戰(zhàn)，邊實戰(zhàn)邊講解
6.?動手實戰(zhàn)，教機器完成數(shù)獨游戲???
?? ?a)?什么是數(shù)獨游戲
?? ?b)?大開腦洞，為什么能用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來完成這個游戲
?? ?c)?進階知識之一，講解關(guān)于卷積核的更多知識
?? ?d)?進階知識之一，講解關(guān)于池化的更多知識
?? ?e)?如何去自制一個數(shù)獨的數(shù)據(jù)集
?? ?f)?基礎(chǔ)知識之一，pandas的簡單使用介紹
?? ?g)?圖片預(yù)處理，幾行代碼寫出數(shù)據(jù)標準化的函數(shù)
?? ?h)?重點知識講解，Keras深度學(xué)習(xí)框架
?? ?i)?講解最常用的一些Keras層
?? ?j)?深入講解模型的結(jié)構(gòu)
?? ?k)?什么是特征層，它和卷積的相關(guān)性
?? ?l)?講解模型的輸出尺寸
?? ?m)?進階知識之一，深入講解圖片分類的輸出形態(tài)
?? ?n)?這些知識點的總結(jié)歸納
?? ?o)?Python動手實戰(zhàn)，邊實戰(zhàn)邊講解
7.?動手實戰(zhàn)，教機器認鐘表讀數(shù)???
?? ?a)?自制一個鐘表數(shù)據(jù)集需要用到的包
?? ?b)?數(shù)據(jù)集的X和Y分別是什么
?? ?c)?基礎(chǔ)知識之一，制作表盤
?? ?d)?基礎(chǔ)知識之一，制作時針和分針
?? ?e)?Python動手實戰(zhàn)，針對自制數(shù)據(jù)集的代碼，進行講解
?? ?f)?重點知識講解，該如何設(shè)計模型的結(jié)構(gòu)
?? ?g)?模型的損失函數(shù)設(shè)計
?? ?h)?這些知識點的歸納總結(jié)
?? ?i)?Python動手實戰(zhàn)，邊實戰(zhàn)邊講解
8.?動手實戰(zhàn)，教機器給黑白照片著色???
?? ?a)?幾行代碼實現(xiàn)彩色圖片轉(zhuǎn)換成黑白照片
?? ?b)?為什么黑白照片轉(zhuǎn)換成彩色照片是一件很困難的事
?? ?c)?基礎(chǔ)知識點之一，顏色模型，圖片的RGB通道
?? ?d)?進階知識點之一，用Lab顏色空間來表示圖片
?? ?e)?顏色模型和顏色空間的區(qū)別
?? ?f)?教機器給黑白照片著色，模型結(jié)構(gòu)該如何設(shè)計
?? ?g)?基礎(chǔ)知識點之一，什么是填充Padding
?? ?h)?基礎(chǔ)知識點之一，什么是跳躍Strides
?? ?i)?一份很特別的數(shù)據(jù)集
?? ?j)?如何實現(xiàn)顏色空間的預(yù)處理
?? ?k)Python動手實戰(zhàn)，邊實戰(zhàn)邊講解
9.動手實戰(zhàn),教機器識別手寫數(shù)字的異常檢測???
?? ?a)?什么是異常檢測
?? ?b)?各行各業(yè)的異常檢測有哪些
?? ?c)?異常檢測的數(shù)據(jù)集特征
?? ?d)?使用標準方差的統(tǒng)計分布識別異常檢測
?? ?e)?使用箱線圖的統(tǒng)計分布識別異常檢測
?? ?f)?使用密度算法識別異常檢測
?? ?g)?使用深度學(xué)習(xí)的自動編碼器識別異常檢測
?? ?h)?自動編碼器的幾個核心知識點
?? ?i)?一份很特別的數(shù)據(jù)集
?? ?j)?如何確定出合理的異常檢測標準
?? ?k)Python動手實戰(zhàn)，邊實戰(zhàn)邊講解
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