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曙海教學(xué)優(yōu)勢

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課程簡介

　　本課程重點講解深度學(xué)習的模型，包括CNN卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、RNN循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（LSTM）模型的算法及其應(yīng)用、以及深度學(xué)習訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的準備，深度學(xué)習的發(fā)展趨勢，文字檢測與識別算法的發(fā)展歷程，以及文本分析在深度學(xué)習技術(shù)下的新應(yīng)用。在深度學(xué)習實踐方面，本課程基于Tensorflow深度學(xué)習平臺開展實踐教學(xué)，對算法的具體內(nèi)涵和應(yīng)用場景進行深度剖析和講解。

　　本課程在實踐方面，結(jié)合Spark ?實現(xiàn)分布式并行深度學(xué)習平臺的實踐，并結(jié)合TensorFlow結(jié)合Spark平臺，實現(xiàn)深度學(xué)習的并行處理與高精度處理及人工智能應(yīng)用。

課程收益

　　1、了解容器技術(shù)

　　2、了解k8s編排技術(shù)

　　3、掌握docker的應(yīng)用及具體操作命令

　　4、掌握k8s的管理編排技術(shù)操作

課程大綱

第一篇 Docker基礎(chǔ)

　　第二篇 Docker容器網(wǎng)絡(luò)

　　第三篇 Kubernetes基礎(chǔ)

　　第四篇 Kubernetes網(wǎng)絡(luò)

　　第五篇容器技術(shù)實踐指導(dǎo)

　　第六篇容器技術(shù)實踐產(chǎn)出

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