?課程對象

　　1. 各行業(yè)機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘從業(yè)者

　　2. 在校數(shù)學(xué)，經(jīng)濟，計算機，統(tǒng)計等專業(yè)教師和學(xué)生

　　3. 機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘興趣愛好者

課程大綱

　一、機器學(xué)習(xí)實操簡介機器學(xué)習(xí)操作步驟

　　算法的選擇

　　機器學(xué)習(xí)在R中的應(yīng)用

　　數(shù)據(jù)管理和理解R數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

　　向量與因子

　　R數(shù)據(jù)管理

　　數(shù)據(jù)探索和數(shù)據(jù)理解

二、KNN算法KNN算法簡介

　　KNN算法診斷乳腺癌

　　KNN算法總結(jié)

　　樸素貝葉斯樸素貝葉斯算法簡介

　　樸素貝葉斯算法過濾垃圾短信

　　樸素貝葉斯算法總結(jié)

　　決策樹決策樹算法簡介

　　決策樹算法識別高風(fēng)險貸款

　　決策樹算法總結(jié)

三、應(yīng)用線性回歸回歸簡介

　　應(yīng)用線性回歸預(yù)測醫(yī)療費用

　　回歸總結(jié)

　　人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡介

　　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對混凝土強度建模

　　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)總結(jié)

　　支持向量機支持向量機簡介

　　支持向量機進行光學(xué)字符識別

　　支持向量機總結(jié)

四、關(guān)聯(lián)規(guī)則關(guān)聯(lián)規(guī)則簡介

　　關(guān)聯(lián)規(guī)則確定購物籃

　　關(guān)聯(lián)規(guī)則總結(jié)

　　K均值聚類K均值聚類簡介

　　K均值聚類進行青少年市場細分

　　K均值聚類總結(jié)

　　模型評價與性能度量分類方法性能

　　評估預(yù)測性能

　　模型調(diào)整與性能提高

　　使用元學(xué)習(xí)提高性能

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