Splus與R初級(jí)培訓(xùn)課程

培訓(xùn)內(nèi)容:

1?Splus與R語(yǔ)言簡(jiǎn)介

1.1??Splus與R語(yǔ)言簡(jiǎn)介

1.2??Splus與R語(yǔ)言與統(tǒng)計(jì)

1.3??啟動(dòng)與退出

1.4??強(qiáng)大的幫助系統(tǒng)

1.5??編輯軟件tinn-R簡(jiǎn)介

1.6??R軟件包的使用

2?數(shù)據(jù)對(duì)象與運(yùn)算

2.1??數(shù)據(jù)對(duì)象及類型

2.2??數(shù)據(jù)對(duì)象構(gòu)造

2.3??數(shù)據(jù)的錄入及編輯

2.4??基本編程思想和語(yǔ)法

3?隨機(jī)數(shù)與抽樣模擬

3.1??隨機(jī)數(shù)的產(chǎn)生

3.2??隨機(jī)抽樣

3.3??統(tǒng)計(jì)模擬

4?數(shù)據(jù)探索性分析

4.1??數(shù)據(jù)探索性分析主要方法

4.2??單變量數(shù)據(jù)分析

4.3??雙變量數(shù)據(jù)分析

4.4??多變量數(shù)據(jù)分析

5?參數(shù)估計(jì)

5.1??參數(shù)估計(jì)的方法

5.2??均值的區(qū)間估計(jì)

5.3??中位數(shù)的區(qū)間估計(jì)

5.4??比例的區(qū)間估計(jì)

5.5??置信區(qū)間的模擬比較

6?假設(shè)檢驗(yàn)

6.1??單樣本檢驗(yàn)

6.2??兩樣本檢驗(yàn)

6.3??卡方檢驗(yàn)

7?回歸分析

7.1??一元線性回歸

7.2??多元線性回歸

8?方差分析

8.1??方差分析的概念

8.2??單因素方差分析

8.3??兩因素方差分析

9?非參數(shù)檢驗(yàn)

9.1??非參數(shù)檢驗(yàn)簡(jiǎn)介

9.2??單樣本檢驗(yàn)

9.3??兩獨(dú)立樣本檢驗(yàn)

9.4??多個(gè)獨(dú)立樣本的秩和檢驗(yàn)

10?統(tǒng)計(jì)案例綜合分析

10.1??調(diào)查數(shù)據(jù)的綜合分析

10.2??回歸模型的綜合分析

10.3??R語(yǔ)言中包的使用

10.4??R語(yǔ)言的其他編輯工具