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課程提綱：

【數(shù)字營銷課】

品牌DTC數(shù)字化建設(shè)的幾大關(guān)鍵階段：

1，品牌DTC能力建設(shè)——演變

2，品牌DTC能力建設(shè)——起盤

3，品牌DTC能力建設(shè)——升維

4，品牌DTC能力建設(shè)——調(diào)優(yōu)

5，品牌DTC能力建設(shè)——騰飛

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如何構(gòu)建品牌零售數(shù)字化運(yùn)營平臺：

1，需求解讀

2，如何規(guī)劃中臺產(chǎn)品

3，構(gòu)建全渠道的業(yè)務(wù)能力——商品能力

4，構(gòu)建全渠道的業(yè)務(wù)能力——訂單能力

5，構(gòu)建全渠道的業(yè)務(wù)能力——會員能力

6，構(gòu)建全渠道的業(yè)務(wù)能力——數(shù)據(jù)能力

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如何通過數(shù)字化，助力品牌全鏈路商業(yè)閉環(huán)升級：

1，品牌痛點(diǎn)描述

2，全鏈路業(yè)務(wù)全景解析

3，私域運(yùn)營解析

4，內(nèi)容中心解析

5，業(yè)務(wù)中心解析

6，客戶中心解析

7，實(shí)踐案例解析

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如何做好品牌DTC的數(shù)字化運(yùn)營：

1，引爆消費(fèi)者革命DTC品牌概況

2，DTC私域用戶運(yùn)營基礎(chǔ)

3，如何開啟DTC品牌的數(shù)字化運(yùn)營

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零售數(shù)字化樞紐，如何推動業(yè)務(wù)倍數(shù)增長：

1，數(shù)字零售背景下，對業(yè)務(wù)增長的思考

2，零售數(shù)字化加持下，業(yè)務(wù)倍速增長的場景

3，全渠道數(shù)字化的協(xié)同能力

4，零售數(shù)字化樞紐推動業(yè)務(wù)倍數(shù)增長，并逐步深入四美行業(yè)

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【數(shù)字化賦能業(yè)務(wù)案例課】

傳統(tǒng)美妝連鎖的數(shù)字化破局升級之道

1，美妝市場遇冷，屈臣氏逆勢增長

2，回到當(dāng)初，屈臣氏面臨的困境是什么

3，屈臣氏做對了什么

4，過程中遇到了哪些核心挑戰(zhàn)

5，企業(yè)數(shù)字化登上路徑圖

6，屈臣氏數(shù)字化過程中，我們能學(xué)到什么

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某跨國食品連鎖巨頭的中臺升級解決方案：

1，從業(yè)務(wù)出發(fā)，設(shè)定目標(biāo)

2，業(yè)務(wù)架構(gòu)，藍(lán)圖規(guī)劃

3，場景化解決方案

4，建設(shè)路線規(guī)劃

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某傳統(tǒng)經(jīng)銷商模式制造型企業(yè)的數(shù)字化升級：

1，現(xiàn)狀：重新找到了新的增長點(diǎn)

2，當(dāng)初：增長遇到瓶頸，數(shù)據(jù)斷層

3，解析：模式解析，具體場景方案拆解

4，實(shí)施：劃分節(jié)點(diǎn)，項(xiàng)目實(shí)施

5，總結(jié)：從這個案例中，我們能學(xué)到什么

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【數(shù)字化，AI賦能B2B營銷的案例】

數(shù)字化工具如何賦能B2B營銷場景：

1，案例：如何通過數(shù)字化工具，讓線索的流轉(zhuǎn)更加高效

2，案例：如何通過數(shù)字化工具，巧用資料庫喚醒沉睡用戶

3，案例：如何通過數(shù)字化工具，小成本實(shí)現(xiàn)私域線索3倍增長

4，案例：如何通過數(shù)字化工具，簡單高效舉辦一場沙龍活動

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AI如何賦能銷售和組織：

1，案例：如何用AI打造銷冠團(tuán)隊

2，案例：如何用AI提升組織協(xié)同效能

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【B端產(chǎn)品課】

B端產(chǎn)品概覽：

1，B端產(chǎn)品趨勢與企業(yè)數(shù)字化升級

2，B端產(chǎn)品和C端產(chǎn)品的核心差異點(diǎn)

3，B端產(chǎn)品經(jīng)經(jīng)理的能力模型

4，B端產(chǎn)品經(jīng)理職業(yè)發(fā)展方向與優(yōu)勢

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B端整體方案剖析

1，B端產(chǎn)品總體建設(shè)流程

2，如何對B端產(chǎn)品進(jìn)行準(zhǔn)確定位

3，如何進(jìn)行高效產(chǎn)品規(guī)劃

4，如何進(jìn)行藍(lán)圖演進(jìn)設(shè)計

5，如何理清產(chǎn)品需求本質(zhì)與排序

6，如何高效梳理核心業(yè)務(wù)閉環(huán)

7，如何進(jìn)行B端產(chǎn)品應(yīng)用架構(gòu)的設(shè)計

8，課程小結(jié)

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B端產(chǎn)品分析：細(xì)節(jié)方案設(shè)計

1，信息結(jié)構(gòu)層的設(shè)計

2，如何對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行抽象建模

3，如何對獨(dú)立功能設(shè)計

4，低代碼B端產(chǎn)品的底層范式

5，結(jié)構(gòu)化PRD框架，保證邏輯完整性

6，B端產(chǎn)品體驗(yàn)設(shè)計的注意要點(diǎn)

7，權(quán)限設(shè)計思路解析

8，小結(jié)

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B端產(chǎn)品分析：業(yè)務(wù)分析與調(diào)研

1，業(yè)務(wù)調(diào)研的關(guān)鍵步驟

2，調(diào)研準(zhǔn)備與分析角色干系人

3，確定調(diào)研范圍與調(diào)研方法

4，如何形成項(xiàng)目業(yè)務(wù)報告

5，調(diào)研案例詳解

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B端產(chǎn)品架構(gòu)設(shè)計實(shí)戰(zhàn)?

1，如何進(jìn)行B端產(chǎn)品架構(gòu)設(shè)計?

2，B端產(chǎn)品應(yīng)用架構(gòu)實(shí)戰(zhàn)案例?

3，如何提升B端產(chǎn)品架構(gòu)設(shè)計能力?

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GPT在數(shù)字化應(yīng)用場景中的應(yīng)用系列課程?

1，GPT在數(shù)字化應(yīng)用場景中的開篇導(dǎo)讀?

2，GPT在數(shù)字化系統(tǒng)中的定位

???2.1，數(shù)字化概述

???2.2，信息化，數(shù)字化到GPT時代的演變邏輯

???2.3，GPT在數(shù)字化生態(tài)系統(tǒng)中的定位?

3，GPT在智能客服中的應(yīng)用

4，GPT在會員系統(tǒng)中的應(yīng)用

???4.1，GPT在會員系統(tǒng)中的核心應(yīng)用場景

???4.2，GPT在營銷文案生成中的優(yōu)勢和注意點(diǎn)

???4.3，GPT在個性化推薦中的步驟和注意點(diǎn)

???4.4，GPT在數(shù)據(jù)挖掘和分析中的應(yīng)用場景

???4.5，GPT在社交媒體營銷中的場景分類和注意要點(diǎn)

???4.6，GPT在用戶畫像生成中的場景案例

5，GPT在電商系統(tǒng)場景中的應(yīng)用

???5.1，GPT在電商系統(tǒng)中的核心應(yīng)用場景

???5.2，GPT在智能搜索場景中的案例解析

???5.3，GPT在產(chǎn)品推薦與個性化營銷場景中應(yīng)用的案例解析

???5.4，GPT在商品描述生成場景中應(yīng)用的步驟和案例解析

???5.5，GPT在競爭對手分析場景中應(yīng)用的步驟和案例解析

6，GPT在供應(yīng)鏈系統(tǒng)中的應(yīng)用

???6.1，GPT在供應(yīng)鏈系統(tǒng)中的核心應(yīng)用場景

???6.2，GPT在預(yù)測需求和計劃場景中的優(yōu)勢和案例解析

???6.3，GPT在庫存優(yōu)化場景中應(yīng)用的步驟解析和優(yōu)勢原因解析

???6.4，GPT在訂單分派場景中應(yīng)用的案例解析和優(yōu)勢原因解析

???6.5，GPT在采購和供應(yīng)商管理場景如何應(yīng)用解析和優(yōu)勢原因解析