大綱

詳細(xì)內(nèi)容

1、機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)算法：線性回歸

01.單變量線性回歸；

02.多變量線性回歸；

2、Logistic回歸與判別分析（一）

01. Logistic回歸；?

2、Logistic回歸與判別分析（二）

02.?判別分析；

03.?多元自適應(yīng)回歸樣條法；

3、線性模型中的高級(jí)特征選擇技術(shù)

01.?嶺回歸；

02. Lasso回歸；

03.?彈性網(wǎng)絡(luò)；

4、K最近鄰與支持向量機(jī)在醫(yī)學(xué)研究中應(yīng)用

01. K最近鄰；

02.?支持向量機(jī)；

5、分類回歸樹（一）

01.?回歸樹；

02.?分類樹；

5、分類回歸樹（二）

03.?隨機(jī)森林等

6、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)（一）

01.?神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；

6、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)（二）

02.?深度學(xué)習(xí)；

7、聚類分析

01.聚類分析；

8、主成分與因子分析

01.主成分分析

02.因子分析

9、時(shí)間序列與因果關(guān)系（一）

01.時(shí)間序列分析

9、時(shí)間序列與因果關(guān)系（二）

02.模型構(gòu)建與模型評(píng)價(jià)

答疑

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