如何更高效地找到多學科工程問題的最優(yōu)解

適用人群：CAE工程師、工程技術(shù)人員，經(jīng)理，技術(shù)主管。有過優(yōu)化經(jīng)驗的工程師或正在考慮技術(shù)革新、培養(yǎng)自主研發(fā)能力的技術(shù)主管會更加受益。

基于機器學習的智能優(yōu)化設計技術(shù)及其深遠影響

如何更高效地找到多學科工程問題的最優(yōu)解?——基于機器學習的智能優(yōu)化設計技術(shù)及其深遠影響

1.工程優(yōu)化的發(fā)展簡史

2.什么是基于機器學習的智能優(yōu)化方法？

3.新的智能優(yōu)化方法帶來什么新的功能？

a.應用無限制（大變量、強約束、昂貴約束問題、連續(xù)及離散、組合爆炸問題）

b.全局尋優(yōu)

c.發(fā)現(xiàn)問題本質(zhì)

d.對工程師要求極低

4.新的智能優(yōu)化方法改變傳統(tǒng)優(yōu)化工作方式

a.DOE方法的局限和問題

b.基于代理模型優(yōu)化方法的局限和問題

c.選取優(yōu)化方法的不可能性

d.新的全局敏感度分析方式

e.靈活優(yōu)化流程

f.與任何CAD/CAE工具集成自動

5.新的智能優(yōu)化方法將引領(lǐng)未來趨勢

a.智能優(yōu)化技術(shù)將成為第三次設計革命的新動力

b.智能優(yōu)化技術(shù)將滲透到智能制造的各領(lǐng)域

c.基于優(yōu)化技術(shù)的智能決策也將被應用于商業(yè)、醫(yī)療衛(wèi)生、金融、政府等非工業(yè)領(lǐng)域