第1章 個(gè)性化推薦算法課程介紹

第2章 個(gè)性化召回算法協(xié)同過濾理論部分

2-1 itemcf的理論部分與理論升級(jí)
2-2 usercf的理論部分與理論升級(jí)
2-3 itemcf與usercf的針對(duì)不同場景的分析

第3章 個(gè)性化召回算法協(xié)同過濾理論部分

3-1 數(shù)據(jù)集介紹與公共信息抽取函數(shù)代碼實(shí)戰(zhàn)_x264
3-2 itemcf基礎(chǔ)部分代碼實(shí)戰(zhàn)
3-3 itemcf公式升級(jí)代碼實(shí)戰(zhàn)
3-4 usercf基礎(chǔ)部分代碼實(shí)戰(zhàn)
3-5 usercf公式升級(jí)代碼實(shí)戰(zhàn)

第4章 工業(yè)界推薦系統(tǒng)對(duì)個(gè)性化推薦算法離線在線評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)

第5章 總結(jié)與展望