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          數(shù)據(jù)中臺(tái)培訓(xùn)

第一章中臺(tái)簡(jiǎn)介
第二章中臺(tái)架構(gòu)
中臺(tái)的技術(shù)體系
基礎(chǔ)設(shè)施及集群規(guī)劃
第三章系統(tǒng)典型組成
Linux
Redis
CDH
MySQL
Spark
Nginx
高可用概述
第四章大數(shù)據(jù)平臺(tái)架構(gòu)設(shè)計(jì)
案例簡(jiǎn)介
架構(gòu)方案講解

第五章數(shù)據(jù)采集
技術(shù)堆棧與選型
基于Camel的實(shí)時(shí)采集

第六章主數(shù)據(jù)管理
建設(shè)策略

第7章 實(shí)時(shí)計(jì)算
技術(shù)堆棧與選型
流計(jì)算工程結(jié)構(gòu)
集成Kafka
集成Hbase

第8章大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)倉庫
數(shù)據(jù)倉庫的基本理論
數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)
源數(shù)據(jù)層的設(shè)計(jì)與構(gòu)建
明細(xì)數(shù)據(jù)層的設(shè)計(jì)與構(gòu)建
匯總數(shù)據(jù)層的設(shè)計(jì)與構(gòu)建

第9章 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)
NoSQL數(shù)據(jù)庫概覽
HBase

第10章 作業(yè)調(diào)度
技術(shù)堆棧與選型
工作流的組織策略
實(shí)現(xiàn)工作流
部署與提交工作流

第11章 擴(kuò)展討論（選）
擴(kuò)展：數(shù)據(jù)湖架構(gòu)
數(shù)據(jù)中臺(tái)與業(yè)務(wù)中臺(tái)
業(yè)務(wù)中臺(tái)與微服務(wù)
區(qū)塊鏈結(jié)合