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課程目標：

通過學習和實踐操作，使學員掌握Matlab軟件基礎數據類型和文件操作方法。重點學習神經網絡理論和Matlab神經網絡工具箱的使用。使學員熟練掌握應用Matlab軟件系統辨識過程中的數據預處理、問題建模、模型訓練、模型測試、模型選擇、模型導出等主要環(huán)節(jié)。

課程大綱：

主題

內容

Matlab軟件基礎回顧與

工具包介紹

Matlab基本數據類型

文件路徑及顯示管理

函數創(chuàng)建及常用矩陣函數

Matlab繪圖基礎

Matlab工具包介紹

系統辨識目標深入交流，和技術人員深入了解數據采集系統，以及使用神經網絡的總體思路

神經網絡基礎

前向型神經網絡

神經網絡工作原理

感知器網絡

線性神經網路

BP（反向傳播）神經網絡算法

神經網絡工具箱基礎

?

?

局部型神經網絡

Matlab神經網絡工具箱基礎

BP神經網絡相關matlab函數及應用實例

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RBF（徑向基函數）神經網絡、相關matlab函數及應用實例

概率神經網絡、相關matlab函數及應用實例

CMAC網絡、相關matlab函數及應用實例

反饋型神經網絡

Hopfield神經網絡、相關matlab函數及應用實例

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自組織神經網絡

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自組織特征映射神經網絡、相關matlab函數及應用實例

基于GUI的神經網絡工具

 

 

 

深度神經網絡簡介

 

支持向量機

 

生產現場情況分析與探討

神經網絡工具nntool

神經網絡分類工具nctool

神經網絡擬合工具nftool

神經網路模式識別工具nprtool

神經網絡時間序列ntstool

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支持向量機、相關matlab函數及應用實例

 

與技術人員交流，探討神經網絡在線學習的實施



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