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        DSP6000圖像/視頻處理

　　學(xué)員經(jīng)過培訓(xùn)后能夠利用DSP642芯片進行圖像和視頻的處理，熟練掌握相關(guān)算法，能夠獨

　立完成項目。

　　DSP系統(tǒng)的軟件和硬件開發(fā)工程師，電子類專業(yè)的大學(xué)生和研究生。

       學(xué)員學(xué)習(xí)本課程應(yīng)具備下列基礎(chǔ)知識：
        ◆熟悉C語言編程；
        ◆了解數(shù)字信號處理原理。

        1、培訓(xùn)過程中，如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓(xùn)班中重聽；
        2、課程完成后,授課老師留給學(xué)員手機和Email,保障培訓(xùn)效果,免費提供半年的技術(shù)支持。
        3、培訓(xùn)合格學(xué)員可享受免費推薦就業(yè)機會。
☆注重質(zhì)量 ☆邊講邊練
        ☆合格學(xué)員免費推薦工作
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a) dsp的種類

i. 控制類

ii. 定點類型

iii. 浮點類型

b) dsp的發(fā)展

i. 硬件發(fā)展

ii. 軟件發(fā)展

c) ti系列dsp的架構(gòu)

i. 多核、多處理單元

ii. 多寄存器、雙通道

iii. 若干dma的模式

d) dsp開發(fā)工具和硬件組成

i. ccs和第三方開發(fā)工具

ii. 硬件架構(gòu)設(shè)計

e) dsp的數(shù)據(jù)處理功能

i. 數(shù)據(jù)讀取、數(shù)據(jù)的傳輸

ii. 數(shù)據(jù)內(nèi)部存儲

iii. 程序和數(shù)據(jù)的調(diào)用

8. 圖像處理

a) 圖像系統(tǒng)的構(gòu)成

i. 圖像的來源

ii. 圖像的理解

iii. 圖像的特征

b) 數(shù)字圖像基礎(chǔ)

i. 圖像數(shù)字化

ii. 圖像分辨率

iii. 圖像的處理過程

iv. 視頻和圖像的關(guān)系

c) 圖像處理的部分

i. 圖像增強

ii. 圖像分割

iii. 圖像特征提取

iv. 圖像的編解碼

1、圖像處理流程和關(guān)鍵

2、圖像的增強

1）圖像的去色
2）圖像的反色
3）圖像二值化
4）圖像的線性變換
5）圖像的閾值處理

3、圖像的縮放

4、圖像的邊緣檢測

5、圖像的濾波

6、圖像的統(tǒng)計
7. dsp在圖像處理中的應(yīng)用

a) dsp的圖像獲取

i. 爆發(fā)模式

ii. Video接口獲取

b) dsp的圖像硬件架構(gòu)

i. 存儲

ii. 處理

iii. 特征暫存

c) dsp的圖像軟件設(shè)計

i. 圖像的調(diào)用

ii. 圖像的參數(shù)設(shè)定

iii. 圖像的算法運行

d) dsp的圖像理解過程

i. 圖像特征提取

ii. 圖像特征分類

iii. 圖像處理的人機交互

8. dsp處理圖像的優(yōu)化方法

a) dsp的并行算法

i. 自帶c語言的優(yōu)化

ii. 并行匯編的優(yōu)化

iii. 自行設(shè)計匯編語言的優(yōu)化

b) dsp的圖像庫使用

i. 圖像庫的理解

ii. 圖像庫的加載

iii. 圖像庫的運行

c) dsp針對圖像處理的優(yōu)化方法

i. 圖像算法的分析

ii. 圖像分區(qū)的方法

iii. 圖像后處理方法

5. dsp中的操作系統(tǒng)應(yīng)用

a) arm+dsp的架構(gòu)

b) linux的應(yīng)用

1、圖像的反色實驗

2、圖像的灰度顯示實驗

3、圖像的閾值分割實驗

4,灰度圖的線性變換實驗

5、圖像濾波實驗

6、圖像邊緣檢測實驗

7、圖像位移實驗

1、圖像壓縮算法開發(fā)流程和關(guān)鍵點

2、H.264壓縮解壓算法

3、JPEG 壓縮解壓算法

4、視頻的網(wǎng)絡(luò)傳輸和網(wǎng)絡(luò)會議

1、視頻JPEG 編解碼網(wǎng)絡(luò)傳輸項目

2、H.264壓縮解壓實驗