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 培訓課程大綱

ARCMAP空間分析培訓課程大綱

 

第一章:空間分析基礎

了解空間分析的相關內容和執(zhí)行空間分析的流程, 對本門課程介紹的4種類型的空間分析類型有初步 的印象:鄰域分析、疊加分析、統(tǒng)計分析、時態(tài)分析。

第二章鄰域分析

描述什么是鄰域分析,并知道什么時候使用。 掌握常用的矢f鄰域分析工具和其它相關工具:緩 沖區(qū)分析、泰森多邊形、近鄰分析、點距離工具等。

第三章疊加分析 ?

了解什么是疊加分析,什么時候使用疊加分析;中科信軟老師讓你 ?掌握常用的疊加分析工具和其它相關工具:聯 合、相交、標識、擦除等; ?當地塊面數據被切割后,如何合理分配屬性值 (如人口、地塊總財產值)? ? ModelBuilder進階:當我們需要處理大f數據 時,如何進行批f處理?如何創(chuàng)建通用模型?

第四章分析空間模式

? 了解什么是空間統(tǒng)計,及何時使用;掌握隨機、 離散、聚類三種分布模式; ?掌握常用的空間統(tǒng)計工具:平均中心、中心要素、 標準差橢圓;(重點) ?熱點分析:使用優(yōu)化的熱點分析工具分析空間問 題。(重點)

第五章時態(tài)分析

?識別時態(tài)數據; ?制作時間動畫,通過不同的時間動畫觀察數據的 分布模式; ?時空聚類分析:研究數據在連續(xù)的時間、連續(xù)的 空間上的分布模式,找到不同時期的熱點;

第六章 回歸分析 ? 了解什么時候使用回歸分析; ?判定回歸模型的好壞; ?比較普通小二乘法和地理加權回歸模型的優(yōu) 劣。

第七章柵格概念

? 了解柵格的既念、優(yōu)點和特點; ?掌握像元、波段、分辨率的概念; ?掌握Region和Zone的概念,以及它們的轉換方 法; ?掌握柵格數據的基本操作,包括構建屬性表、計算 統(tǒng)計值、符號化渲染等; ?掌握柵格分析前需要做的準備工作。

第八章柵格的重要基礎工具

學會創(chuàng)建柵格金字塔; ?學會柵格數據重采樣的方法; ?學會如何將多份柵格數據鑲嵌成一份完整的柵格 數據; ?柵格數據和矢f數據的互相轉換。

第九章地圖代數

?理解地圖代數的語法規(guī)則; ?掌握柵格計算器的使用方法; ?通過案例學會使用柵格計算器進行空間分析和數 據處理。

案例 林場選址:我們需要新建一個林場用以伐木,選址條 件需滿足:1)海拔高度大于2400米;2) 土地權屬 部門是USForestService; 3)我們需要的樹木,適 合在土壤類型代碼為201或者204的土地上種植。

第十章 柵格處理工具 掌握柵格處理的基本工具; 掌握柵格去噪聲的方法; 掌握如何處理柵格中的“壞值”。

第十章區(qū)域分析 區(qū)域分析可以對每個研究區(qū)域里的所有像元執(zhí)行分 析: ?分區(qū)統(tǒng)計小值、大值、平均值、標準差、范圍 等; ?創(chuàng)建研究區(qū)中像元值頻數分布的表和直方圖; ?掌握創(chuàng)建土地利用轉移矩陣的方法。 計值;3)符號化涇染;4)設置環(huán)境變量;5)區(qū)域 合并;6)計算面積。

第十二章插值分析

了解GIS中由采樣點生成柵格表面的方法;中科信軟老師讓你 ?掌握常用的插值方法:反距離權重法,樣條函數 法,自然鄰域法,克里金法; ?掌握根據多種地形數據生成柵格表面的方法。

第十三章 ?了解密度分析和插值分析的區(qū)別和聯系;

密度分析 ?掌握點密度、核密度分析的方法。

人口密度圖:創(chuàng)建日本的人口密度圖。

窠例1 ?創(chuàng)建人口點數據; ?采用不同的參數運行點密度分析; ?使用核密度分析運算,對比兩者的結果。

第十四章地形地貌

?掌握基于DEM提取信息的方法; ?掌握計算坡度、坡向、山體陰影,提取等高線的方 法; ?掌握通視性分析。

地形地貌分析:葡萄園園主想知道在Cowles山附近 的什么地方比較適合興建新的葡萄園,因此他想了 解周圍的地形情況,并且還想知道哪里可以欣賞到

第十五章水文分析

?掌握高程模型DEM預處理方法; ?掌握流向、流愛、填洼、捕捉傾瀉點等水文分析基 礎工具; ?掌握根據DEM,提取水系的方法,并生成矢f河流 數據; ?掌握創(chuàng)建分水嶺的方法: ?簞捱進過創(chuàng)建單位水位曲線圖預測洪水。

第十六章 距離與廍道分 析 ?歐氏距離分析; ?加權距離分析; ?創(chuàng)建連接棲息地斑塊的佳連通路徑; ?創(chuàng)建廍道,維護生物多樣性。

第十六章適宜性選址分析

?掌握二元適宜性模型; ?掌握加權適宜性模型; ?掌握模糊疊加模型; ?掌握選址分析的適宜性表面創(chuàng)建方法; ?學會根據現有數據,分析得出選址條件的評分標 準; ?根據形狀要求、面積要求以及各項選址標準,選擇 出佳位置。

過模糊疊加得到可能的結果。

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